如何在Theano中合并两个更新？

Question

例如，我将成本函数最小化：J = J1 + a*J2。为了计算J1，我使用theano.scan返回一个更新对象（让我们称之为update1），为扫描函数中涉及的共享变量指定更新规则。然后我使用T.grad来计算J1的渐变。同样，我使用theano.scan计算J2，它返回另一个更新对象（让我们称之为update2）。我的问题是如何将这两个更新合并为一个更新，以便我可以使用该单个更新规则来实现梯度下降？

谢谢。

p / s：如果问题不明确，我会尝试添加更多细节。

Answer 1

对于那些仍对此问题感兴趣的人，这是一个简单的答案。

updates = update1
for var in update2:
    updates[var] = update2[var]