优化postgres在django中为CHAR字段包含（LIKE）查询

Question

所以我在我的Django（postgres）后端查询了一个搜索端点，如下所示：

widgets = Widgets.objects.\
    filter(user=request.user).\
    filter(title__icontains="marketing director").\
    distinct('url')[:250]

title是一个CHAR字段（django中为models.CharField(max_length=255, blank=True)）。

contains这里当然相当于Postgres中的'%LIKE%'查询。我特别想要这个（即：不是中缀'LIKE%'搜索）。

我想加快查询速度。

似乎对postgres文本搜索的大多数优化仅适用于TEXT字段 - 有没有办法加快CHAR列上的精确字符串搜索？

我可以使用Postgres trigram索引，但实际上并不需要模糊/拼写错误类型的搜索。虽然我很乐意使用它，但实际上由于某种原因它实际上更快。

或者我会更好地将这些列转换为TEXT，使存储增加点击，并以某种方式更好地索引它们？

Answer 1

仅 方式使用带有LIKE模式的索引，该模式以%开头（未锚定开头）是使用三元组索引。

将属性定义为character或text并不重要，因为无论如何它们都会转换为text。

您的数据是否包含大量尾随空白？除此之外，我看不出text如何浪费存储空间。