Question

我有一个DAG，并行地向多个独立单元扇出。这在AWS中运行，因此我们有一些任务可以将我们的AutoScalingGroup扩展到DAG启动时的最大工作数，并在DAG完成时达到最小值。简化版本如下所示：

           | - - taskA - - |
           |               |
scaleOut - | - - taskB - - | - scaleIn
           |               |
           | - - taskC - - |

但是，并行集中的某些任务偶尔会失败，并且当任何A-C任务失败时，我无法运行scaleDown任务。

一旦所有其他任务完成（成功或失败），在DAG结束时执行任务的最佳方法是什么？ depends_on_upstream设置听起来像我们需要的，但实际上并没有根据测试做任何事情。

Answer 1

所有运算符都有一个参数trigger_rule，可以设置为'all_done'，无论前一个任务是否失败或成功，都会触发该任务。

您可以将要运行的任务的触发规则设置为'all_done'，而不是默认'all_success'。

使用该参数的简单bash运算符任务如下所示：

task = BashOperator(
    task_id="hello_world",
    bash_command="echo Hello World!",
    trigger_rule="all_done",
    dag=dag
    )

气流 - 运行任务，无论上游成功/失败

1 个答案: