将命令行参数传递给TensorFlow的习惯用法是什么？

Question

TensorFlow的

Previous versions使用tf.app.flags来执行诸如flags之类的命令：

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/data/', 'Directory for storing data')

但recent versions现在只有

import argparse
#...
FLAGS = None

只要这样的代码出现，导入argparse但不在任何地方使用它（我能找到）。

之前对tf.app.flags的大量使用似乎是gflags architecture对TensorFlow项目的一种习惯的认可。它是否被删除表明另一种方法现在是惯用的并且应该用于它的位置？如果是这样，有什么方法，是否有简单的建议迁移路径？

Answer 1

根据TF的提交8018346，TF的维护者vrv回复说：

  

烨！ tf.flags是在谷歌中使用但有一堆问题，我们建议尽可能使用argparse。

对于迁移，您可以签出完全完成任务的同一提交。