数据库必须有多“完美”？

Question

我正在设计一个网站来跟踪举重和卡路里。我之前从未设计过自己的数据库，在开始编码之前，我认为我应该尽可能地获得数据。每次我想我已经完成了，我会觉得它并不完美。我主要在MySQL Workbench中充实它，但我还有几个问题。

• 制作它有多重要 数据库“完美”在手？怎么样 难以重新计算数据库的因素 以后？
• 引擎选项有什么作用？对 现在所有表都默认为 InnoDB引擎？这有什么问题吗？
• 数据后数据表是否可更改 条目？也许不会去VARCHAR 到INT，但是VARCHAR（45）到了什么 VARCHAR（255）？
• 拥有的基本数据库规则是什么 是否成功设计？

我还附上了我的ERM图。如果有人能指出任何明显的违规行为，我们将不胜感激。

Answer 1

尽可能完美地开始，然后根据需要将其设置为不完美。

Answer 2

没有实用的，操作数据库是完美的。他们都有疣。

使用数据库的一大优势是可以构建它以承受未来的变化。例如，使用存储过程进行数据更新和添加数据。如果最终拆分表，则可以相应地修改存储过程，而不会对任何外部软件产生明显影响。

如果你等到设计完美，你就永远无法实现任何有用的东西。

Answer 3

一般情况下，尝试让您的实体解决问题，但在事实发生之后添加字段，索引等并不是什么大不了的事。重构实体以支持不同的基数更为复杂。

乍一看，有几件事情爆发...... 1.练习表中所有这些编号的字段。巨大的红旗。我马上就会重构它。 2.徽章 - ＆gt; userbadges。即使您对名称强制执行唯一约束，我仍然会为该表创建一个新的PK（一个id）。 3.我还需要一些时间来规范你的id字段的命名（即在用户中，你使用'userid'但在食物中，你使用'id'而不是'foodid'）。你选择哪种方式是一个选择问题，但要尽量保持一致。

Answer 4

“完美的SQL数据库”的问题在于，SQL缺乏超越某个微不足道的“完美数据库”的能力。

但是，听听你的老师并让Codd自豪（3NF / BCNF等等）。稍后添加缓存或临时非规范化数据（性能，需要时）等比尝试修复充满坏数据的数据库要容易得多。数据想要爱。喜欢它。

在这里说的是我要指出的一些事情：

1. exercise看起来错误，错误，错误 - secondary1，secondary2，secondaryN ......不，谢谢！我不会像这样离开架构！

2. userid是PK（varchar），但usernumber是int？再次，不，谢谢。这似乎与其他表格的格式不同（大多数是id），并且应该提示某些内容可能不正确。也许userid（或username？）应该只有一个唯一约束（您也可以将索引添加到其他列中 - PK通常在单调递增值时“效果最好”，尽管DB应该有一个-index计划表。）

3. 命名不一致（userid vs usernumber vs id）。不用了，谢谢。我不在乎你选择什么 - 但请一贯做到。

我的快速回顾。 快乐的发展。

Answer 5

看起来很不错......除了你的exercise表。 secondary1到secondary10字段可能会出现在不同的表格中。但是，你在其他地方做得很好，所以也许这是有道理的吗？考虑一下并确保。

完美并不重要，事情可以（并且会）在你完成后改变。尝试尽可能地降低标准化（你已经完成了这个）。字段大小可以更改，不用担心。

Answer 6

已经给出了很多好的建议。这里还要补充两点：

1 - 永远不要以明文形式存储密码。给它加盐，用加密安全散列哈希，然后存储salt / hash。

2 - 以UTC格式存储日期/时间，并在演示层转换为所需的时区。 （我总是将datetime存储为unix时间戳，但这只是我的偏好.Mysql DATETIME没有错。）

我建议您在完全提交之前测试您的设计，并围绕它编写整个应用程序。将您的设计推送到真正的mysql数据库并编写一些quire以确保您可以添加和检索所需的所有信息。一旦你的quires正常运行，就编写一个脚本来加载数据库（数百万到数百万条记录）并再次运行你的quires。这是测试您的设计的最佳方式。当你只有几百条记录时，几乎任何查询都会很快。一旦您的数据库达到临界质量并且不再适合ram，您真的能够判断您的设计和索引是否针对您的预期用途进行了优化。

Answer 7

数据库更改是可以预期的，问题是如何管理它。设计至少Boyce-Codd / 5th Normal Form有助于避免设计中的内置偏差，并在必要时使架构更容易发展。

在需要之前，请小心添加太多设计。如果您将架构设计得远远超过应用程序和使用它的其他数据使用者，那么您很可能必须在以后进行更多更改。如果可以，应用YAGNI原则并对项目应用Agile迭代方法。

在开发过程中，我发现从模式开始尽可能的限制开始是有意义的，如果你需要以后再放宽这些限制。例如，如果您不确定是否应该始终应用某些业务规则，那么最好还是强制执行它。放松约束或稍后选择一些东西很容易，但是一旦构建了依赖代码，实现代码不适合的新规则就会困难得多。

小心“重构”这个词。数据库模式更改通常会更改数据库的含义和行为。从应用程序的角度来看，它可能是重构，但就数据库而言，大多数架构更改都是功能性的而不是非功能性的更改。

Answer 8

完美是善的敌人。平庸和坏人也是善的敌人。

正如其他人所说，学习如何规范化数据。至少达到BCNF。之后，您可以了解何时忽略规范化规则。

更一般地说，学习数据的关系模型。在这方面有优秀的文本。有关首发，请参阅CJ日期。不要等到你学会了整个模型来构建你的第一个数据库。

数据的关系模型经常导致结果看起来与相同数据的对象模型不匹配。了解如何应对这种不匹配。

准备应对变化。

Answer 9

1. 我怀疑任何数据库都是完美的;不要让完美成为善的敌人。
2. InnoDB强制对外键进行引用完整性。
3. 任何ALTER都可以完成，但除了表格之外，您可能还需要修改数据。
4. 应遵循规范化规则，良好的索引实践（例如，每个WHERE子句一个）等。

Answer 10

你的设计看起来很不错！

现在最重要的是走出你的用例和用户对话框，看看是否所有流都很容易支持。

完美的用户体验比完美的数据库更重要。