我已经安装了两个模型，一个使用gam，另一个使用gamm。
gam(y ~ x, family= betar)
gamm(y ~ x)
因此，唯一的区别是分配假设。我使用赌注与gam和普通gamm。
我想比较这两个模型，但我猜AIC不会工作，因为这两个模型都是基于不同的方法？那么我可以用一些其他合适的估算值进行比较吗？
我知道我可以用gam来适应第二种情况，但是为了这个问题，让我们忽略它。
答案 0 :(得分：0)
只要y与预测的观察结果完全相同，AIC就与所使用的模型类型无关。这只是一个偏差的计算，解释了所安装的参数数量的惩罚
但是，根据模型的目标，如果您希望能够使用模型进行预测，则应使用验证来比较模型性能。例如，10倍交叉验证将是一个好主意。