Question

我正在使用ES 5.在C＃上使用Nest 5。我的ES解决方案中有一个Person的索引。此人在其他人之间有一个名字，姓氏字段。

对于这些字段，我正在使用＆＃34; Whitespace＆＃34;标记器＆＃34; trim＆＃34;和＆＃34;小写＆＃34;令牌过滤器。我通过这两个字段实现了搜索。我遇到的问题是分数计算。这只是说明问题的一个例子：

如果我搜索＆＃34; Lucas Gonzales＆＃34; 我有2个文件

文件1： FirstName =＆＃34; Lucas＆＃34; LastName =＆＃34; Perez＆＃34;

文件2： FirstName =＆＃34; Lucas Juan Jose＆＃34; LastName =＆＃34; Gonzales de Perez Almeida＆＃34;，

即使文件2有2个术语（Lucas和Gonzales），第一个也是第一个。当我看到带有kibana解释的查询时，我注意到对于文档2，分数较低，因为文本长度较大。

我想要做的是首先获得更多术语匹配的文档，不管文本长度（或任何其他标准）。因此，对于此示例，第二个文档将有2个匹配的术语，＆＃34; Lucas＆＃34;和＆＃34; Gonzales＆＃34;，所以它应该先返回。

这样做有好办法吗？考虑到我的人模型有大约20个属性，查询需要快速运行。

Answer 1

您应该为字段禁用norms，以消除字段长度的影响。以下是映射示例：

PUT my_index/_mapping/my_type
{
    "properties": {
        "firstName": {
            "type": "text",
            "norms": {
                "enabled": false
            }
        },
        "lastName": {
            "type": "text",
            "norms": {
                "enabled": false
            }
        }
    }
}

或者，对于NEST客户端，这里是属性映射

class Sample
{
    [Text(Norms = false)]
    public string FirstName { get; set; }

    [Text(Norms = false)]
    public string LastName { get; set; }
}

client.CreateIndex(indexName,
    create => create.Mappings(
        mappings => mappings.Map<Sample>(
            map => map.AutoMap()
        )
    )
);

忽略分数计算Elasticsearch上的文本长度

1 个答案: