在给定索引值的情况下，Pandas DataFrame替换1列中的值

Question

这看起来很简单。但是我尝试了几种不同的东西，并且可能阅读了十几个似乎相关的StackOverflow问题。

我有加密的市场数据（比特币和其他）。订单簿是给定货币的所有“要价”和“出价”的列表。我想将数据存储在Pandas DataFrame中。 （我并没有坚持使用DF，只是认为它可以提供更容易的策划。）

所以现在的设置是一个DataFrame，其中Rate（price）是Index，它是一个浮点数。该价格可用的硬币数量位于名为Amt。

的列中

当我以给定的速率更新金额时，我想简单地替换该值。在所有可能的解决方案中，我发现这个选项对我来说是最直观的：

df.Amt[df.Rate == rate] = new_amt

虽然我没有从中得到任何错误，但当我检查Amt是否发生变化时，我发现它没有。我认为这是复制/切片问题之一，而不是处理DataFrame本身。

示例：

df.head()
Out[77]: 
       Rate        Amt
0  0.018021   0.319033
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394

df.Amt[df.Rate == 0.018021] = 20

df.head()
Out[79]: 
       Rate        Amt
0  0.018021   0.319033
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394

我错过了什么？我过去曾与DF合作改变整列，但通常只有1行。

Answer 1

纠正错误并纳入@ JohnE的评论

您正在使用pd.Series访问df.Amt对象，并使用[df.Rate == 0.018021]进行切片。当你想要的是将布尔数组传递给loc并指定那种方式。

df.loc[np.isclose(df.Rate, 0.018021), 'Amt'] = 20

       Rate        Amt
0  0.018021  20.000000
1  0.018009  29.994000
2  0.017999  28.121000
3  0.018042   2.233781
4  0.018055  13.433394