Json进入数据帧大熊猫

Question

我在json下面，我从一些网址获得：

{
    "abc":
      {
        "123":[45600,null,3567],
        "378":[78689,2345,5678],
        "343":[23456,null,null]
      }
}

它存储在json_obj对象中：

json_obj = response.json()

我需要将这个json转换为数据帧，我的代码应该是这样的：

df = pd.read_json（response，orient ='columns'）

所以，结果应该是：

          abc
123      [45600,null,3567]
378      [78689,2345,5678]
343      [23456,null,null]

但是上面的代码我得到错误：

date_unit).parse()
  self._parse_no_numpy()
  loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
  TypeError: Expected String or Unicode

如果我在上面的代码中用url替换响应。它会工作正常。但是，我需要传递json_object而不是url。

请提出建议。

Answer 1

df = pd.read_json(response,orient='columns')

read_json（）接受JSON数据。 ＆＃34;响应＆＃34;，我相信会为您正在制作的某些请求存储API响应。

response.json（）会给你响应主体的python字典。 您需要将其转换为JSON。 试试这个：

import json
df = pd.read_json(json.dumps(response.json()),orient='columns')