Question

我正在尝试调整（简单）优先附件网络模型（在Netlogo模型库中可用）以包含确定网络结构的滑块变量。根据优先依恋模型（或“意见领袖”模型）的理论，根据分布p（k）αk^ - ，网络中的每个个体被分配了许多联系， k 。 γ，并随机连接到这个数量的人。因此，我想要一个可以适应γ的滑块。

在原始代码的核心，合作伙伴和链接是随机选择的：

to go
  if count turtles > num-nodes [ stop ]
  ;; choose a partner attached to a random link
  ;; this gives a node a chance to be a partner based on how many links it has
  ;; this is the heart of the preferential attachment mechanism
  let partner one-of [both-ends] of one-of links
  ;; create new node, link to partner
  create-turtles 1 [
    set color red
    ;; move close to my partner, but not too close -- to enable nicer looking networks
    move-to partner
    fd 1
    create-link-with partner
  ]
  ;; lay out the nodes with a spring layout
  layout
  tick
end

我对如何包含此参数感到有点迷失。

任何可以提供帮助的人？

提前致谢。

编辑：仍然无法让这个工作。我甚至在设置中制作了“正常”的优先附件模型而不是去（再次从模型库中改编）。但仍然无法理解我应该如何调整此代码以包含gamma参数。我的代码：

to create-new-nodes [n]
    clear-all
    ask patches [ set pcolor white ]
    create-nodes n [
    set color red
    set shape "circle"
  ]

    reset-ticks
end

to wire-pref-attach
  create-new-nodes 2 ; create the first two nodes (0 and 1)
  ask node 0 [ create-edge-with node 1] ; link them together
  create-nodes num-nodes - 2 [
    create-edge-with [one-of both-ends] of one-of edges ; pref select old node with more links
    set color red
    set shape "circle"
  ]
  radial-layout

end

to radial-layout
  layout-radial nodes edges (node 0)
end

非常感谢帮助！

Answer 1

我认为你错过了我原来的评论，Barabasi-Albert（BA）算法中没有任何地方可以插入任何这样的参数。您需要以完全不同的方式构建网络。也就是说，您需要找出构建网络的方法或过程或算法，然后担心编写代码来实现该方法。

我认为您需要Dorogovtsev等人（2000）使用优先链接的增长网络结构中描述的算法（如果您有权限，请参阅https://journals.aps.org/prl/pdf/10.1103/PhysRevLett.85.4633）。在BA算法中，现有网络中用于连接新节点的节点的选择概率与度数成比例（或问题中的 k ）。在扩展算法中，每个节点都具有固有的吸引力 A ，而选择的概率则是 A + k 。

本文中的公式12描述了指数之间的关系（您的参数gamma为：gamma = 2 + A / m，其中 m 是out-degree（每个附加的边数）节点）。

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1 个答案: