标签： python pandas time-series nan
我在DataFrame中有数字时间序列数据，其中各个列定期从实时数据源更新。未更新的列为这些最新日期分配了NaN。我想区分数据丢失的情况（只是那个日期的n / a）和什么时候它没有更新（但是另一列是）。目前两者都是NaN
人们通常会使用其他NaN吗？优选具有类似NaN的性质