Question

我是Python和编程的新手，非常感谢小问题的帮助！我有一个包含三列数据的CSV文件，我想绘制：第一列，有日期，我想绘制为我的x轴;第二列和第三列包含与这些日期对应的数据。

我想绘制这些数据。我编写了一个应该读取CSV文件的脚本，将日期列值从字符串数据转换为时间戳，然后根据时间戳绘制其他列中的值以制作时间序列。

当我尝试运行脚本时，它会返回错误消息：

＆＃34; ValueError：时间数据＆＃39;日期＆＃39;不匹配格式＆＃39;％d /％m /％y＆＃39; ＆＃34;

但是，在打开我的CSV文件时，所有日期值都以例如以下格式存储： 2016年1月31日，这似乎与我在Python中指定的格式相匹配。

我在下面分享我的脚本以获得任何可能的帮助。提前谢谢！

g[g==0.0] = np.nan

Answer 1

您可以使用

将整个date列转换为datetime个对象

df[0] = pd.to_datetime(df[0])

这样你根本不需要调用strptime，pandas应该能够弄清楚日期格式是什么

Answer 2

您的列中的字符串值为'Date'，导致错误。

考虑数据框df

import pandas as pd
from io import StringIO

txt = """Date,value
31/01/16,1
31/01/16,1
Date,1
31/01/16,1
31/01/16,1"""

df = pd.read_csv(StringIO(txt))
df

       Date  value
0  31/01/16      1
1  31/01/16      1
2      Date      1
3  31/01/16      1
4  31/01/16      1

如果我尝试将此转换为Timestamp

df.Data = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%y')

ValueError: time data 'Date' does not match format '%d/%m/%y' (match)

您可以修复数据，也可以使用NaT参数将其转换为errors（非时间[印章]）

df.Date = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%y', errors='coerce')
df

        Date  value
0 2016-01-31      1
1 2016-01-31      1
2        NaT      1
3 2016-01-31      1
4 2016-01-31      1

时间数据与格式不匹配......即使它确实如此

2 个答案: