Question

嗨我有一个txt文件有两列（中间有空格），例如：

IP1 MAC1
IP2 MAC2
IP3 MAC3

等等（这些将是实际的IP地址和MAC地址）

我需要一个知道IP1和MAC1在一行并且相关的循环的帮助。

我正在尝试编写一个使用循环的程序并使用第一列文本（IP地址）并登录到交换机并使用第二列值（MAC地址）在端口安全性中分配MAC。然后它转到下一行并获得第二个IP和MAC并执行相同的操作，直到文件结束。

我有登录和命令设置，但是我遇到从文本和循环中获取数据的问题，所以IP1知道它需要有MAC1。

Answer 1

为了帮助您入门，我有一个例子。将ip和mac用空格分隔在名为＆＃34; file.txt＆＃34;的文件中，您可以运行以下代码：

with open('file.txt') as input_file:
    for i, line in enumerate(input_file):
        line = line.strip()
        ip, mac = line.split()
        print("ip: " + ip + ", mac: " + mac)

将输出以下内容：

ip: IP1, mac: MAC1
ip: IP2, mac: MAC2
ip: IP3, mac: MAC3

我同意Scott Hunter，但是你似乎没有尝试自己解决这个问题，这是令人惊讶的，因为你的IP和MAC的技术术语证明你可以google并找到你的答案（＆＃39; s我的所作所为。）

Answer 2

#Open the file and make a list of tuples [(ip1, mac1), (ip2, mac2)..]

txt_file = open("text.txt", "r")
x = [x.rstrip().split() for x in file.readlines()]

#now make a dictionary where key = ip, v = MAC
dict_ = {k: v for k, v in x}

# You now have a dictionary where you can get the MAC from ip via
>>>dict_['ip address'] 
>>>MAC

希望有所帮助。

Answer 3

希望这会为您提供另外的方法：

import pandas as pd
filename =r'c:\temp\input.txt'
list =  pd.read_csv(filename, sep=' ', skiprows=0, header=None).fillna('')
for i, row in list.iterrows():
    print '-'.join(p for p in row)

Output
IP1-MAC1
IP2-MAC2
IP3-MAC3

从具有多列的txt文件协助数据

3 个答案: