我刚刚合并了两个数据框,并尝试删除值列中带有NA的行。截至目前我已经......
t.dup.rights <- merge(dataframe1, dataframe2, by = "ID", all = T)
na.omit(tdup.rights$value)
值列具有1或NA。我用了
is.numeric(t.dup.rights$value)
仔细检查r不认为这是一个因素。运行na.omit函数后,数据框似乎保持不变。我正在处理一个特别大的数据集(200K obs)。我也在使用dplyr包。
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您可以使用tidyr::drop_na
library(dplyr)
library(tidyr)
df <- data_frame(
x = sample(c(NA, 1, 2), 10, replace = TRUE),
y = sample(c(NA, 1, 2), 10, replace = TRUE)
)
df
#> # A tibble: 10 x 2
#> x y
#> <dbl> <dbl>
#> 1 NA NA
#> 2 1 2
#> 3 2 2
#> 4 NA 1
#> 5 2 NA
#> 6 1 NA
#> 7 NA NA
#> 8 2 2
#> 9 1 NA
#> 10 NA 2
drop_na(df, x)
#> # A tibble: 6 x 2
#> x y
#> <dbl> <dbl>
#> 1 1 2
#> 2 2 2
#> 3 2 NA
#> 4 1 NA
#> 5 2 2
#> 6 1 NA