＆＃34; 10.0＆＃34;在更换＆＃34; .0＆＃34;时完全删除用＆＃34;＆＃34;

Question

我有一个包含浮点数字符串的数据帧列，我想删除尾随＆＃34; .0＆＃34;适用的地方。但是，在执行df["numbers"].str.replace(".0", "")时，字符串＆＃34; 10.0＆＃34;被完全删除，而不是被＆＃34; 10＆＃34;替换。这似乎只影响数字10,100等。

MWE：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"numbers": ["1.0", "10.0", "10.1", "100.0", "100.1", "99.0"]})
print df
#   numbers
# 0     1.0
# 1    10.0
# 2    10.1
# 3   100.0
# 4   100.1
# 5    99.0
print df.numbers.str.replace(".0", "")
# 0      1
# 1
# 2     .1
# 3      0
# 4    0.1
# 5     99

这是一个错误还是按预期工作？还要注意＆＃34; 10.1＆＃34;改为＆＃34; .1＆＃34;用这种方法，这很奇怪。

Answer 1

Dataframe.str.replace采用正则表达式，因此.匹配任何字符。你想要

df.numbers.str.replace("\.0", "")

Answer 2

$的匹配结束需要string，.需要\转义：

print (df.numbers.str.replace("\.0$", ""))
0        1
1       10
2     10.1
3      100
4    100.1
5       99
Name: numbers, dtype: object