Question

例如，

const output = document.getElementById('output');

function delete_item(id){ //change in function
    console.log("ID " + id);
}

let productsArray = [];

$.getJSON('/products', products => {
    let outputContent = '';

    productsArray = Object.values(products);

    productsArray.forEach(product => {  
    outputContent += `<div data-id="${ product.ID }">
                        <div id='edit'><i class='fa fa-pencil-square-o' aria-hidden='true'></i></div>
                        <div class='delete'><i class='fa fa-trash-o' aria-hidden='true'></i></div>
                        <div id='product'> <span class='name'> <a href=''>${product.NAME}</a></span>
                        <span class='price'>Price: £${product.PRICE}</span>
                        </div>`;

    }); // changed id to class
    output.innerHTML = outputContent;
});

$(document).on('click','.delete',function(){ // put click functionality outside
  delete_item($(this).parent().attr('data-id')); // pass data-id to function
});

如何在每两列后插入一个空白列？

Answer 1

这是一种类似的方法，它使用矩阵和整数选择列的技巧。原始data.frame获取带有cbind的NA列。然后使用每两列引用此新对象的列，然后使用矩阵引用最终的NA列，使用rbind填充最终列。

cbind(dataX, NewCol=NA)[c(rbind(matrix(seq_along(dataX), 2), ncol(dataX)+1))]
  a b NewCol c d NewCol.1 e  f NewCol.2
1 1 2     NA 3 4       NA 5  6       NA
2 2 3     NA 4 5       NA 6  7       NA
3 3 4     NA 5 6       NA 7  8       NA
4 4 5     NA 6 7       NA 8  9       NA
5 5 6     NA 7 8       NA 9 10       NA

Answer 2

我们可以使用split将独特位置的数据集拆分为list data.frame，并list，cbind与{{}一起循环1}}和NA元素在一起

cbind

Answer 3

让我们构造一个空数据框，其行数与dataX

相同

empty_df <- data.frame(x1=rep(NA,nrow(df)),x2=rep(NA,nrow(df)),x3=rep(NA,nrow(df)))
dataX<-cbind(dataX,empty_df)
dataX<-dataX[c("a","b","x1","c","d","x2","e","f","x3")]

导致：

   a b x1 c d x2 e  f x3
 1 1 2 NA 3 4 NA 5  6 NA
 2 2 3 NA 4 5 NA 6  7 NA
 3 3 4 NA 5 6 NA 7  8 NA
 4 4 5 NA 6 7 NA 8  9 NA
 5 5 6 NA 7 8 NA 9 10 NA

在R中的大数据帧中的重复位置插入空白列

3 个答案: