我一直在尝试在R中编写一个函数,它可以用数字替换特定列中的字符串。以下是我的例子:
d <- data.frame(A = c("D",1,2,3,"D",1,2,"B","D",3,5),
B = c(7,8,9,4,5,8,9,1,6,7,8))
func <- function(dat,rep_val_col,rep_val_col_change,new_val)
{
dat[dat[,rep_val_col] == rep_val_col_change[1],],rep_val_col] = new_val[1]
dat[dat[,rep_val_col] == rep_val_col_change[2],],rep_val_col] = new_val[2]
}
func(d,"A",c("D","B"),new_val = c(9,10))
我想替换&#34; D&#34;和&#34; B&#34;在A栏中分别为9和10。
答案 0 :(得分:1)
levels(d$A)[levels(d$A) %in% c("B", "D")] <- c(9, 10)
d$A <- as.numeric(as.character(d$A))
答案 1 :(得分:0)
您可以使用嵌套的ifelse()
:
d$A <- with(d, ifelse(A == "D", 9, ifelse(A == "B", 10, A)))
> d
A B
1 9 7
2 1 8
3 2 9
4 3 4
5 9 5
6 1 8
7 2 9
8 10 1
9 9 6
10 3 7
11 4 8
答案 2 :(得分:0)
由于您有一个因子变量,您可以通过
更改此因子的级别 func <- function(dat,rep_val_col,rep_val_col_change,new_val)
{
levels(dat[,rep_val_col])[levels(dat[,rep_val_col]) == rep_val_col_change[1]] <- new_val[1]
levels(dat[,rep_val_col])[levels(dat[,rep_val_col]) == rep_val_col_change[2]] <- new_val[2]
return(dat)
}
func(d,"A",c("D","B"),new_val = c(9,10))
答案 3 :(得分:0)
不确定您是否正在寻找一般情况,但您可以使用
进行简单的替换d$A <- gsub("D", 9, d$A)
d$A <- gsub("B", 10, d$A)
答案 4 :(得分:0)
首先请注意,在列中混合使用字符串和数值会自动将整列转换为factor
(或某些情况下为character
)。
但是,在这种情况下,factor
实际上有factor
作为levels
跟踪我们可以使用match
和{{replace
更改d$A
的唯一值。 1}}。
首先,检查levels(d$A)
[1] "1" "2" "3" "5" "B" "D"
:
match
然后我们可以使用match(c('D','B'), levels(d$A))
[1] 6 5
找到“B”和“D”的索引:
replace
并使用replace(levels(d$A), match(c('D','B'), levels(d$A)), c(9, 10))
[1] "1" "2" "3" "5" "10" "9"
替换它们:
character
请注意,级别仍为d$A
类型。保存新级别并将levels(d$A) <- replace(levels(d$A), match(c('D','B'), levels(d$A)), c(9, 10))
d$A <- as.numeric(as.character(d$A))
转换为数字:
long pageId = appPagesRepository.findByPageEntry("Начальный экран справки");
答案 5 :(得分:0)
我们可以使用tidyverse
library(dplyr)
d %>%
mutate(A = case_when(A =="D" ~"9",
A=="B" ~ "10",
TRUE ~as.character(A)),
A = as.integer(A)) # A B
#1 9 7
#2 1 8
#3 2 9
#4 3 4
#5 9 5
#6 1 8
#7 2 9
#8 10 1
#9 9 6
#10 3 7
#11 5 8