我有一个简单的python script，用于训练Pong上的（随机）Policy Gradients的代理。它不是专门用于并行化（不导入多处理库），而是使用numpy和gym，它实际上允许多核处理。
当我在笔记本电脑上运行它（英特尔i7-4600M @ 2.90GHz带集成GPU）时，它确实使用了所有四个处理器中的100％。但是，在一个功能更强大的台式机（Intel i7-4790 CPU @ 3.60GHz，带有支持CUDA的GPU）上执行相同的脚本，只需一个CPU就可以运行8个核心和专用GPU。
两台PC都有相同版本的Python（2.7.6）。 任何人都知道为什么会这样？