slim.arg_scope中outputs_collections的含义是什么？

Question

在alexne.py中看到这个苗条，找不到这个的文档。想知道什么是收藏品？我猜它是一种容器，在这种情况下它将用于输出节点？并且想知道这是什么目的，而不是使用输出的名称。

    with tf.variable_scope(scope, 'alexnet_v2', [inputs]) as sc:

    end_points_collection = sc.name + '_end_points'
    with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.fully_connected, slim.max_pool2d],
                        outputs_collections=[end_points_collection]):
        net = slim.conv2d(inputs, 64, [11,11], 4, padding = 'VALID', scope ='conv1')

Answer 1

集合只是具有相似含义的图形节点分组的容器。

比如说，任何新的可训练Variable都被放入名为trainable_variables的集合中，可以使用tf.get_collection('trainable_variables')进行访问。

同样，您可以传递图层输出的集合。