欺骗skflow模型

Question

我使用sklow中的tensorforest以及以下模型文件构建了一个模型

1. 检查点
2. graph.pbtxt
3. model.ckpt-1.meta
4. model.ckpt-1-00000-的-00001
5. events.out.tfevents.1495890133.COGCONSs-的MacBook-Pro.local

有谁能告诉我如何编写冻结和模拟模型的代码？我是否必须使用占位符，如在tensorflow中完成或者skflow不同？ 这是代码

    y_train = pd.factorize(df_train['data.0.sleeping'])[0]
    y_test = pd.factorize(df_test['data.0.sleeping'])[0]
    df_test=df_test.iloc[:, :-1]
    print(df_test.head(3))
    hparams = tf.contrib.tensor_forest.python.tensor_forest.ForestHParams(
             num_trees=3, max_nodes=1000, num_classes=2, num_features=4)
    clf = tf.contrib.learn.TensorForestEstimator(hparams, model_dir='model/')
    clf.fit(x=df_train[features], y=y_train,steps=100)