Question

好的，我尝试通过两个不同的进程修改数组的值。我已经阅读了有关使用代理列表的文档，我使用它但我不知道为什么它不起作用。

所以1个数组和两个进程同时修改它..

import multiprocessing as mp
from multiprocessing.sharedctypes import Value, Array
import time

def decrement(baris):
    for x in range(0,5):
        c = [x-1 for x in baris]
        baris = Array('i', c)
        print(baris[:])
        time.sleep(1)
    print(baris[:])

def assign(baris):
    for x in range(0,2):
        f = baris[:]
        f[1] = 5
        baris = Array('i',f)
        time.sleep(1)
    print(baris[:])


if __name__ == '__main__':
    baris = Array('i',[10,10,10], lock=mp.Lock())
    decrease = mp.Process(target = decrement, args=(baris,))
    decrease.daemon = True
    decrease.start()
    change = mp.Process(target = assign, args=(baris,))
    change.daemon = True
    change.start()

    decrease.join()
    change.join()

    dir(baris)
    print(baris[:])# + 'Final')

baris是我希望最终改变的变量。 c和f是代理列表。当进程运行时，进程'assign'将baris [1]的值更改为5，但进程'减量'并未提及该更改。最后，baris根本没有改变!!!!我坚持并且不知道该怎么做，是否有任何可能的方式来运行我想要的东西？最后，我希望我得到baris = [5,4,5]。

如果我的语法错误等，请纠正。

Answer 1

所以我只测试了我的评论。

import multiprocessing as mp
from multiprocessing.sharedctypes import Array
import time

def decrement(baris):
    for x in range(0,5):
        for i, v in enumerate(baris):
            baris[i] = v - 1
        print(baris[:])
        time.sleep(1)
    print(baris[:])

def assign(baris):
    for x in range(0,2):
        baris[1] = 5
        time.sleep(1)
    print(baris[:])


if __name__ == '__main__':
    baris = Array('i',[10,10,10], lock=mp.Lock())
    decrease = mp.Process(target = decrement, args=(baris,))
    decrease.daemon = True
    decrease.start()
    change = mp.Process(target = assign, args=(baris,))
    change.daemon = True
    change.start()

    decrease.join()
    change.join()

    dir(baris)
    print(baris[:])# + 'Final')

baris是一个共享指针，当您使用代理列表分配回来时，您只需修改传递的指针值的本地副本。如果要修改共享值，则必须直接对共享值进行分配。

多处理中的可变变量

1 个答案: