我尝试在同一个流中提交并获得10个Future
。每一个都需要1秒钟来处理,我想并行运行它们。
我的第一次尝试是takes_10_sec()
,它按顺序运行并需要10秒。
我的第二次尝试是takes_1_sec()
并行运行,需要1秒。然而,它使用中间.collect(Collectors.toList()).stream()
,我认为这是一个很好的方法。
还有其他推荐的方法吗?
public class FutureStream {
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);;
@Test
public void takes_10_sec() {
IntStream.range(0, 10)
.mapToObj(i -> longTask())
.map(task -> {
try {
return task.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
})
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void takes_1_sec() {
IntStream.range(0, 10)
.mapToObj(i -> longTask())
.collect(Collectors.toList())
.stream()
.map(task -> {
try {
return task.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
})
.forEach(System.out::println);
}
private Future<String> longTask() {
return executor.submit(() -> {
Thread.sleep(1000);
return Thread.currentThread().getName();
});
}
}
答案 0 :(得分:4)
Streams是懒惰的,只会根据终端操作的需要处理元素。对于每个元素,在开始下一个元素之前处理整个管道(并行流除外)。例如,该技术允许短路操作。
由于您有一个中间map()
操作阻止创建的未来的结果,处理它将等待每个未来完成,然后再创建下一个。
像往常一样收集它们,确保首先创建所有期货。这是适当的解决方案,因为您需要确保在处理结果之前处理整个流。