我有一些客户数据，提供商店中不同类型客户的购物行为。
E.g。客户类型可能是：
cust1_young_male
cust2_young_female
cust3_adult_male
cust4_young_female
cust5_elderly_male
交易类型可以是
buy_fruits
buy_beauty_products
buy_bakery_items
buy_vegetables
buy_toys
最后，我有一些概率，例如＆＃34;年轻男性每月购买水果12次，每次交易花费5美元＆＃34;，＃34;老年女性每月购买15次烘焙食品，每次交易3美元＆＃ 34;等等。
我想创建一个程序来创建线程来模拟购物场景。每个线程将选择一种类型的客户和交易类型，并将命中数据库以保存交易。
真正随机化线程创建和执行的正确方法是什么，以便它与商店可以随时购买任何类型的客户的现实世界场景相匹配？
答案 0 :(得分：0)
使用Math.random来生成该行为并根据您的用户组创建存储桶。 例如：使用随机数来决定当前线程是针对年轻男性还是老年女性，Math.random（）来决定。
一旦确定：如果选择年轻男性，再次使用0-30范围进行Math.random，并在两个0-12之间决定买入，12-30次非买入。
同样可以为其他用户完成。