R：使用4个变量创建长数据帧的更简单方法是什么？

Question

编辑：我尝试尽可能多地组织/操作R中的数据，作为练习基础知识的一种方式。这是浪费时间吗？

我有4个变量：年份（每5年2015-2100），国家（美国，英国），人口和人均水。 18每个国家的观察结果总共36次观察。

到目前为止，ggplot2对我有用的是制作一个长数据帧（4x36），主要是通过粘贴来自excel的数据。

我的最终目标是绘制这样的内容：

ggplot(mydata, aes(x = years, y = WPC)) +
    geom_smooth(aes(size=population, col = country))

• 第1栏：2015-2100每5年，背靠背翻倍（共36个）
• 第2栏：国家/地区名称：美国18次，然后是英国18次
• 第3栏：美国人口（18），然后是英国人口（18）
• 第4栏：美国人均用水量（18），然后是英国人口（18）

我已经在excel中创建了这4列，使用read.delim("clipboard")将它们一次性转移到R，一列一列（我总是必须将列标签包含为第一个复制的单元格，因为该函数自动将该单元格转换为R）中的标签，然后使用data.frame将它们组合到4列数据框中。

有没有更好的方法来组合R中的向量？我只是尝试new.vector <- c(vector1,vector2)它没有背对背地组合这些值（可能是因为它们有不同的列标签？）。有人建议c(matrix(a,b), nrow=2, byrow=TRUE)，但是它列出了2列？

所以...我想我的两个问题是：

1. 如何在一列中背靠背组合矢量？
2. 是否有一种更好（不是超级复杂）的方式来导入不愚蠢的小数据集（复制和使用粘贴功能）或繁琐（每次我想弄乱一个excel时首先在excel中格式化数据小数据集）？