标签： image-processing tensorflow classification
在图像分类问题中，因为正样本太小。所以我想在列车进度期间增加图像示例，就像Carfi10一样。但它只是通过随机裁剪，旋转或翻转来改变示例，不要增加火车的例子。但是，我想将阳性病例增加五倍，以便总阳性是初始数字的六倍。我该怎么做？我已经有了一个想法。如果标签为正，则使用tensorflow控制流'cond'和'while_loop'将阳性情况增加五次。然后将增强的示例排入队列以进行列车步骤。怎么实现这个？我真的需要帮助。非常感谢