Python:将BeautifulSoup中的数据保存为CSV

时间:2017-05-31 20:06:44

标签: python python-3.x csv web-scraping export-to-csv

我一直在尝试从网站下载数据,然后将其保存到csv文件中。问题是:我无法以适当的方式保存它来读取它或导入数据库。

这是我的代码:

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def getData(url_to_scrap='https://www.investing.com/currencies/eur-usd-historical-data', file=None, save_file="Name.csv"):

    if url_to_scrap is not None:
        header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36'}
        r = requests.get(url_to_scrap, headers=header)  
        data = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    else:
        data = BeautifulSoup(open(file, encoding='utf8'), 'html.parser')


    table = data.find(id='curr_table')
    table = table.find_all('td')

    row_data = []
    for row in table:
        row_data.append(row.get_text('data-real-value'))

    with open(save_file, 'w') as save:
        for row in row_data:
            writer = csv.writer(save, delimiter=';')
            writer.writerow(row)

getData(save_file="EUR USD Historical Data.csv")

CSV文件的输出:

M;a;y; ;3;1;,; ;2;0;1;7

1;.;1;2;1;8

1;.;1;1;7;2

1;.;1;2;2;0

....

我需要什么:

May 31, 2017;1.1218;1.1172;1.1220;1.1165;0.30%

如果您查看网站,一切都在表格中,我需要在csv中使用它。 我应该改变什么才能使它发挥作用?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

修改

当您将字符串附加到行列表时,将其作为列表附加

row_data.append([row.get_text('data-real-value')])

这样你就有了一系列字符串列表。

请参阅Python csv library leaves empty rows even when using a valid lineterminator以获得更好的示例。

保持writerows如下所示,每行打印一个项目。

with open(save_file, 'w') as save:
        writer = csv.writer(save, delimiter=';')
        writer.writerows(row)

因为它会在列表中的每个元素之间放置分隔符

答案 1 :(得分:0)

row_data列表(via)制作长度为6(= 1行)的子列表:

with open(save_file, 'wb') as save:
    writer = csv.writer(save, delimiter=';')
    for row in [row_data[x:x+6] for x in xrange(0, len(row_data), 6)]:
        writer.writerow(row)

#May 31, 2017;1.1242;1.1172;1.1252;1.1165;0.51%
#May 30, 2017;1.1185;1.1163;1.1207;1.1108;0.18%
#May 29, 2017;1.1165;1.1177;1.1192;1.1159;-0.16%
#...

(如上所述here,如果您使用的是Python 3,xrange可能需要range;我是Python 2和初学者,所以...)