有一项任务是找到一个索引,使得A [i] = i在具有非独特元素的排序数组中。
CTCI给出的解决方案是:
static int magicNonDistinct(int[] array, int start, int end) {
if (end < start) return -1;
int mid = start + (end - start) / 2;
if (mid < 0 || mid >= array.length) return -1;
int v = array[mid];
if (v == mid) return mid;
int leftEnd = Math.min(v, mid - 1);
int leftRes = magicNonDistinct(array, start, leftEnd);
if (leftRes != -1) return leftRes;
int rightStart = Math.max(v, mid + 1);
int rightRes = magicNonDistinct(array, rightStart, end);
return rightRes;
}
你能否指出我对这些指数的理由:
int leftEnd = Math.min(v, mid - 1);
int rightStart = Math.max(v, mid + 1);
在我的实现中,与上面的类似,这些索引计算如下:
int leftEnd = (mid < v) ? mid - 1 : v;
int rightStart = (mid < v) ? v : mid + 1;
谢谢。
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这些陈述是等同的。无论是选择实施还是选择CTCI,都只是一个偏好问题。它们执行相同的基本操作(I.E返回最大值/最小值),并且两者都不比另一个更有效或更低效。我个人会使用CTCI实现,因为很有可能JVM会更好地优化Math.max或Math.min,但对于像这样的问题,这不是必需的。