Question

我目前正在尝试使用TensorFlow（特别是tf.contrib.learn.LinearClassifier估算器）来训练在线逻辑回归：

optimizer = tf.train.AdagradOptimizer(learning_rate=1.0,initial_accumulator_value=0.4)
m = tf.contrib.learn.LinearClassifier(model_dir=model_dir,
                                      feature_columns=wide_columns,
                                      optimizer=optimizer)


m.partial_fit(input_fn=lambda: input_fn(df_train),batch_size=1)

不幸的是我收到以下错误：

ValueError: Can not provide both input_fn and batch_size.

看起来不推荐使用batch_size参数。在这种情况下，是否有人知道进行在线学习的简单方法？

由于

Answer 1

如文件

所述

参数x，y和batch_size仅在SKCompat类中可用，Estimator仅接受input_fn。示例转换：est = Estimator（...） - ＆gt; est = SKCompat（Estimator（...））

尝试使用tf.contrib.learn.SKCompat

使用TensorFlow进行在线核外Logistic回归

1 个答案: