从mex函数清除MATLAB命令窗口

Question

我在for中有一个mexFunction循环，它会在每次迭代时显示一些信息。考虑这个简单的代码，它将在MATLAB命令窗口中打印100行并在每次迭代时更新：

#include "mex.h"
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <stdio.h>      
#include <stdlib.h>     
#include <time.h>       

using namespace std;

/* The gateway function */
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
    int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    int numiters = 100;
    /* initialize random seed: */
    srand(time(NULL));

    for (int iter = 1; iter <= numiters; ++iter)
    {
        int rand_num = rand() % 100 + 1;

        /* Print info in matlab */
        std::ostringstream buffer;
        buffer << "iter = " << iter << " of " << numiters << 
            ". random number = " << rand_num << endl;

        /* need something similar to clc here */
        mexPrintf("%s", buffer.str().c_str());
    }
    return;
}

在每次迭代中，我希望在调用mexPrintf()之前清除MATLAB的命令窗口。

我知道我可以使用mexCallMATLAB来调用MATLAB的clc，但我不确定在每次迭代中调用MATLAB是否非常有效，因此我需要一个原生的解决方案到C ++。

Answer 1

我对mexCallMATLAB效率低下的假设是错误的，感谢@Ander Biguri的提升。我使用以下测试代码来比较有和没有mexCallMATLAB的时间。

TL; DR - 时间结果

• 使用mexCallMATLAB(0, NULL, 0, NULL, "clc");：mean time per iteration = 0.1016885 sec
• 没有mexCallMATLAB(0, NULL, 0, NULL, "clc");：mean time per iteration = 0.0978730 sec

详情

测试台总结

• 创建一个包含100万个随机整数的向量并取平均值。
• 重复500次迭代。
• 计算每次迭代所需的时间并保存在向量中。
• 平均迭代次数，以获得每次迭代的平均时间。

代码

#include "mex.h"
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <stdio.h>      /* printf, scanf, puts, NULL */
#include <stdlib.h>     /* srand, rand */
#include <time.h>       /* time */
#include <ctime>
#include <vector>

using namespace std;
extern bool ioFlush(void);

/* The gateway function */
void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
    int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    int numiters = 500;
    /* initialize random seed: */
    srand(time(NULL));

    std::vector<double> all_times(numiters);

    for (int iter = 1; iter <= numiters; ++iter)
    {
        /* tic */
        clock_t begin = clock();

        std::vector<int> rand_vec;

        for(std::size_t i = 0; i < 1000000; ++i)
            rand_vec.push_back( rand() % 100 + 1 );

        double vec_mean = 0.0;
        for(std::size_t i = 0; i < rand_vec.size(); ++i)
            vec_mean += rand_vec[i];

        vec_mean /= rand_vec.size();

        /* clear screen */
        mexCallMATLAB(0, NULL, 0, NULL, "clc");

        /* toc */
        double time_elapsed = double(clock() - begin) / CLOCKS_PER_SEC;

        /* Print data in matlab */
        std::ostringstream buffer;
        buffer << "iter " << iter << " of " << numiters << 
                ". random vector mean = " << vec_mean << 
                ". in " << time_elapsed << "s" << endl;

        mexPrintf("%s", buffer.str().c_str());
        ioFlush();

        all_times[iter] = time_elapsed;
    }

    double avg_time = 0.0;
    for(std::size_t i = 0; i < all_times.size(); ++i)
        avg_time += all_times[i];

    avg_time /= all_times.size();
    mexPrintf("\navg time per iter = %3.7f\n", avg_time);

    return;
}

请注意ioFlush()的使用，#pragma comment(lib, "libmwservices.lib")是在每次迭代时更新命令窗口所需的未记录的函数。查看有关它的更多详细信息here。

编译

• 在使用Visual Studio的Windows上：在源文件中添加mex yourFile.cpp -lmwservices。
• 使用gcc在Ubuntu上：使用date('d-M-Y')
进行编译