是否有一种方法可以使用巨大的图像，在Yolov2中没有预处理

Question

在大多数物体检测神经网络中，我们使用一些预处理，一个操作是减小图像的大小，但是当我们减小图像的大小时，我们丢失像素和特征，我想知道是否存在是一种处理巨大图像而不减小尺寸的方法吗？

谢谢，

Answer 1

为了在YOLOv2中转发不同的图像大小，您只需更改网络.cfg文件中的输入大小：

[net]
...
height=416
width=416
...

然而，这不一定会给你带来更好的结果，并可能导致一些问题：

1. 对特定大小（或大小间隔）的图像进行网络训练，因此更改输入大小可能会导致错过和/或误检。因此，您可能需要对大图像进行微调。

2. 转发较大的图像可能会导致GPU出现内存不足错误。

3. 运行时间较慢。