我想知道是否可以得到这个结果：
使用此数据框
df
y Faisceaux destination Trajet RED_Groupe Nbr observation RED Pond Nbr observation total RED pct
1 2015 France DOM-TOM Aller 78248.47 87 85586.75 307 0.9142591 0.04187815
2 2015 Hors Schengen Aller 256817.64 234 195561.26 1194 1.3132337 0.06015340
3 2015 INTERNATIONAL Aller 258534.78 473 288856.53 2065 0.8950283 0.04099727
4 2015 Maghreb Aller 605514.45 270 171718.14 1130 3.5262113 0.16152007
5 2015 NATIONAL Aller 361185.82 923 1082529.19 5541 0.3336500 0.01528302
6 2015 Schengen Aller 312271.06 940 505181.07 4190 0.6181369 0.02831411
7 2015 France DOM-TOM Retour 30408.70 23 29024.60 108 1.0476871 0.04798989
8 2015 Hors Schengen Retour 349805.15 225 168429.96 953 2.0768583 0.09513165
9 2015 INTERNATIONAL Retour 193536.63 138 99160.52 678 1.9517509 0.08940104
10 2015 Maghreb Retour 302863.83 110 41677.90 294 7.2667735 0.33285861
11 2015 NATIONAL Retour 471520.80 647 757258.33 3956 0.6226684 0.02852167
12 2015 Schengen Retour 307691.66 422 243204.76 2104 1.2651548 0.05795112
不使用Exel。 用R还是Python？我不知道是否可以拆分列。
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感谢此处的所有评论我的解决方案：
我将数据框拆分为两个数据框df15（包含2015年数据）和df16（2016年数据）：
mytable15 <- tabular(Heading()*Faisceaux_destination ~ Trajet*(`RED_Groupe` + `Nbr observation RED` + Pond + `Nbr observation total` + RED + pct)*Heading()*(identity),data=df15)
mytable16 <- tabular(Heading()*Faisceaux_destination ~ Trajet*(`RED_Groupe` + `Nbr observation RED` + Pond + `Nbr observation total` + RED + pct)*Heading()*(identity),data=df16)