我有一个带有+200,000行的数据框，并将字母转换为其中一列中的数字（总共18列）。
Extract是我的df，有问题的列是Route_IATA。我的代码是
extract$Route_IATA <- lapply
(extract$Route_IATA, function(x) gsubfn('(.)', as.list(v1), toupper(as.character(x))))
system.time返回 143秒，不仅速度慢，而且添加更多记录会变得更糟。我的问题是：R中还有其他选择可以加快这个过程吗？
答案 0 :(得分：1)
您正在对所有值（var data=[
0.003098344217418779,
0.003050455340422816,
0.003003483230367491,
0.0029574879000276526,
0.002912526785452867,
0.0028686546791307594,
0.0028259236703412974,
0.0027843830926729696,
0.002744079478649364,
0.0027050565213931053,
0.0026673550432336377,
0.0026310129711459274,
0.002596065318888872,
0.00256254417569515,
0.00253047870134838,
0.0024998951274688534,
0.002470816764815812,
0.0024432640164022018,
0.0024172543962071363,
0.002392802553261877,
0.0023699203008770396,
0.002348616650771901,
0.0023288978518611132,
0.002310767433449818,
0.0022942262525850153,
0.0022792725453091183,
0.0022659019815607726,
0.0022541077234683004,
0.0022438804867823898,
0.0022352086051969397,
0.0022280780973101154,
0.002222472735981723,
0.0022183741198478295,
0.002215761746759102,
0.0022146130889155774,
0.0022149036694773536,
0.002216607140438076,
0.0022196953615558597,
0.0022241384801445128,
0.002229905011536446,
0.0022369619200374486,
0.0022452747002025143,
0.0022548074582710172,
0.0022655229936087897,
0.0022773828800138536,
0.0022903475467518186,
0.0023043763591960504,
0.002319427698956744,
0.0023354590433918533,
0.0023524270444014645,
0.002370287606415529,
0.0023889959634929995,
0.0024085067554581213,
0.0024287741030070823,
0.002449751681725264,
0.002471392794961985,
0.0024936504455158976,
0.002516477406090043,
0.002539826288480973,
0.002563649611471339,
0.002587899867399917,
0.0026125295873871248,
0.002637491405197819,
0.002662738119726399,
0.002688222756092124,
0.0027138986253349927,
0.002739719382704612,
0.002765639084536167,
0.002791612243708974,
0.0028175938836840714,
0.002843539591118028,
0.0028694055670505344,
0.002895148676663491,
0.0029207264976091863,
0.0029460973669048316,
0.002971220426390201,
0.0029960556667444293,
0.003020563970057162,
0.003044707150948344,
0.003068447996229814,
0.0030917503031008234,
0.003114578915868368,
0.0031368997611820855,
0.0031586798817722526,
0.003179887468678261,
0.0032004918919538382,
0.0032204637298342063,
0.003239774796349395,
0.003258398167367057,
0.0032763082050473505,
0.0032934805806918124,
0.0033098922959676476,
0.0033255217024885098,
0.003340348519732665,
0.003354353851279369,
0.003367520199344506,
0.0033798314775968052,
0.0033912730222365245,
0.003401831601319151,
0.0034114954223075965,
0.0034202541378374213,
0.003428098849680906,
0.003435022110897216,
0.003441017926157568,
0.003446081750236053,
0.0034502104846587996,
0.0034534024725062333,
0.003455657491365507,
0.0034569767444325604,
0.0034573628497658504,
0.0034568198276964343,
0.0034553530864018973,
0.003452969405654467,
0.0034496769187566563,
0.003445485092680776,
0.0034404047064317865,
0.0034344478276560875,
0.003427627787522027,
0.0034199591539011277,
0.0034114577028821827,
0.0034021403886536497,
0.0033920253117928983,
0.0033811316860040165,
0.0033694798033490304,
0.0033570909980203943,
0.003343987608705605,
0.0033301929395977096,
0.0033157312201082543,
0.0033006275633419685,
0.003284907923395031,
0.003268599051541288,
0.0032517284513731044,
0.0032343243329657624,
0.0032164155661363798,
0.0031980316328702376,
0.003179202578989168,
0.0031599589651382493,
0.0031403318171684814,
0.003120352575994384,
0.0031000530470065486,
0.003079465349120054,
0.003058621863540451,
0.0030375551823295047,
0.0030162980568533117,
0.00299488334619558,
0.0029733439656188855,
0.0029517128351565537,
0.002930022828417493,
0.002908306721685796,
0.002886597143396242,
0.002864926524066018,
0.0028433270467619477,
0.0028218305981813872,
0.002800468720423617,
0.0027792725635271114,
0.002758272838846489,
0.0027374997733411815,
0.0027169830648460214,
0.002696751838391975,
0.00267683460364311,
0.002657259213513734,
0.002638052824027268,
0.0026192418554760646,
0.002600851954938856,
0.002582907960209931,
0.0025654338651915354,
0.0025484527867981996,
0.002531986933418974,
0.0025160575749806876,
0.002500685014652473,
0.0024858885622288628,
0.0024716865092258185,
0.0024580961057210572,
0.002445133538967037,
0.0024328139138019176,
0.002421151234880811,
0.00241015839074656,
0.0023998471397562626,
0.0023902280978767175,
0.0023813107283589393,
0.0023731033332988856,
0.002365613047088544,
0.002358845831758557,
0.0023528064742106367,
0.002347498585335074,
0.002342924601005835,
0.002339085784942825,
0.002335982233428177,
0.0023336128818606094,
0.002331975513129236,
0.002331066767785519,
0.002330882155989485,
0.0023314160712037393,
0.0023326618056063353,
0.002334611567191121,
0.0023372564985217796,
0.002340586697103494,
0.002344591237333877,
0.0023492581939926435,
0.002354574667227345,
0.0023605268089904492,
0.002367099850881042,
0.0023742781333424947,
0.002382045136165614,
0.0023903835102449702,
0.002399275110534428,
0.0024087010301462298,
0.0024186416355364625,
0.0024290766027182027,
0.002439984954442278,
0.002451345098284227,
0.00246313486557478,
0.0024753315511100568,
0.0024879119535765443,
0.002500852416624961,
0.0025141288705261603,
0.0025277168743414375,
0.002541591658538823,
0.0025557281679863338,
0.0025701011052525684,
0.002584684974144581,
0.002599454123412588,
0.002614382790550791,
0.0026294451456234137,
0.002644615335044987,
0.0026598675252438963,
0.0026751759461383744,
0.002690514934354304,
0.002705858976114543,
0.0027211827497298914,
0.002736461167622379,
0.002751669417812187,
0.0027667830048002267,
0.0027817777897793114,
0.002796630030107783,
0.0028113164179805164,
0.002825814118233428,
0.00284010080521889,
0.002854154698690827,
0.0028679545986397973,
0.0028814799190199506,
0.0028947107203114546,
0.00290762774086383,
0.0029202124269675053,
0.002932446961602952,
0.002944314291818867,
0.0029557981546930673,
0.002966883101832087,
0.002977554522367839,
0.002987798664412222,
0.002997602654933067,
0.003006954518017523,
0.0030158431914916765,
0.0030242585418679894,
0.0030321913775950343,
0.0030396334605869157,
0.003046577516012762,
0.003053017240329711,
0.0030589473075459165,
0.0030643633737032225,
0.0030692620795723297,
0.003073641051556485,
0.003077498900802953,
0.0030808352205247648,
0.003083650581538514,
0.0030859465260272313,
0.003087725559540625,
0.003088991141248241,
0.0030897476724643484,
0.00309000048346656,
0.0030897558186334093,
0.0030890208199292534,
0.0030878035087680074,
0.003086112766290274,
0.00308395831209144,
0.0030813506814412993,
0.003078301201038607,
0.00307482196334681,
0.003070925799559912,
0.003066626251250093,
0.00306193754075122,
0.003056874540334877,
0.003051452740237845,
0.003045688215602231,
0.00303959759239154,
0.0030331980123479863,
0.0030265070970582294,
0.003019542911196428,
0.003012323925015147,
0.0030048689761561016,
0.0029971972308540547,
0.0029893281446083807,
0.002981281422397817,
0.002973076978514842,
0.0029647348960968405,
0.002956275386431778,
0.0029477187481165715,
0.002939085326146572,
0.0029303954710147113,
0.002921669497898812,
0.0029129276460153493,
0.002904190038217599,
0.0028954766409155924,
0.0028868072243946174,
0.0028782013236081806,
0.0028696781995203703,
0.002861256801071437,
0.002852955727839109,
0.002844793193466776,
0.002836786989928071,
0.002828954452695733,
0.002821312426880729,
0.0028138772344057246,
0.002806664642274854,
0.00279968983199953,
0.0027929673702377484,
0.0027865111807018478,
0.00278033451738718,
0.002774449939171493,
0.002768869285832072,
0.002763603655524879,
0.0027586633837670127,
0.002754058023960808,
0.002749796329494864,
0.0027458862374541517,
0.0027423348539681665,
0.0027391484412228953,
0.0027363324061590636,
0.002733891290875829,
0.002731828764755773,
0.0027301476183236462,
0.002728849758847971,
0.00272793620769123,
0.002727407099410938,
0.0027272616826105743,
0.002727498322535928,
0.0027281145054090968,
0.0027291068444890263,
0.0027304710878442023,
0.002732202127819842,
0.002734294012178718,
0.0027367399568915935,
0.0027395323605501525,
0.0027426628203722336,
0.002746122149766255,
0.0027499003974187815,
0.002753986867866372,
0.0027583701435101478,
0.0027630381080288226,
0.0027679779711434383,
0.002773176294684579,
0.002778619019910483,
0.002784291496022268,
0.0027901785098203213,
0.002796264316443916,
0.002802532671134241,
0.002808966861959218,
0.0028155497434368794,
0.0028222637709925343,
0.0028290910361835793,
0.002836013302624529,
0.0028430120425437526,
0.0028500684739023764,
0.0028571635980049795,
0.002864278237530985,
0.002871393074915066,
0.0028784886910044397,
0.002885545603920618,
0.0028925443080530153,
0.0028994653131117565,
0.0029062891831671696,
0.0029129965756036326,
0.0029195682799158466,
0.002925985256276088,
0.002932228673801621,
0.0029382799484521994,
0.002944120780488481,
0.0029497331914231507,
0.002955099560397684,
0.0029602026599189115,
0.0029650256908908827,
0.0029695523168789956,
0.0029737666975448956,
0.0029776535211923335,
0.002981198036365907,
0.0029843860824464697,
0.0029872041191889393,
0.002989639255150236,
0.0029916792749572103,
0.0029933126653665797,
0.0029945286400711517,
0.0029953171632089125,
0.0029956689715339505,
0.002995575595210588,
0.0029950293771946112,
0.002994023491167968,
0.0029925519579959074,
0.0029906096606781203,
0.002988192357768058,
0.002985296695237306,
0.002981920216764506,
0.0029780613724310853,
0.002973719525808685,
0.002968894959425955,
0.0029635888786050577,
0.0029578034136609455,
0.0029515416204591817,
0.0029448074793307793,
0.002937605892345186,
0.002929942678945225,
0.002921824569950435,
0.0029132591999378415,
0.0029042550980118067,
0.0028948216769771173,
0.0028849692209320034,
0.002874708871300228,
0.002864052611323842,
0.002853013249040555,
0.002841604398772023,
0.0028298404611516235,
0.0028177366017225363,
0.002805308728139106,
0.002792573466006604,
0.002779548133396539,
0.0027662507140767093,
0.0027526998294970825,
0.0027389147095745136,
0.002724915162321083,
0.0027107215423626315,
0.0026963547183957047,
0.0026818360396327757,
0.0026671873012871486,
0.002652430709150415,
0.002637588843316774,
0.002622684621109847,
0.0026077412592688956,
0.002592782235452561,
0.0025778312491193645,
0.002562912181845268,
0.002548049057139587,
0.0025332659998214503,
0.002518587195019855,
0.002504036846861113,
0.0024896391369082023,
0.0024754181824171275,
0.0024613979944759466,
0.0024476024360925983,
0.002434055180298022,
0.002420779668331397,
0.002407799067974553,
0.0023951362321027415,
0.002382813657519039,
0.002370853444139644,
0.0023592772545972113,
0.002348106274329219,
0.0023373611722180615,
0.002327062061849238,
0.0023172284634535457,
0.002307879266598657,
0.0022990326936948445,
0.002290706264378887,
0.0022829167608393874,
0.002275680194145832,
0.0022690117716426894,
0.002262925865468783,
0.002257435982260932,
0.0022525547340995697,
0.002248293810752641,
0.0022446639532725542,
0.0022416749289993695,
0.0022393355080216645,
0.002237653441144706,
0.0022366354394136086,
0.002236287155237142,
0.0022366131651556775,
0.002237616954294524,
0.0022393009025415615,
0.00224166627248557,
0.0022447131991491388,
0.0022484406815473272,
0.0022528465761005095,
0.0022579275919269288,
0.002263679288037568,
0.0022700960724528377,
0.0022771712032574644,
0.002284896791606713,
0.002293263806693765,
0.0023022620826846653,
0.0023118803276238145,
0.0023221061343093935,
0.002332925993134573,
0.0023443253068866523,
0.0023562884074926045,
0.00236879857469575,
0.002381838056644492,
0.002395388092370261,
0.0024094289361279828,
0.002423939883568537,
0.002438899299708875,
0.0024542846486615933,
0.0024700725250819903,
0.002486238687286821,
0.0025027580919952503,
0.0025196049306387743,
0.0025367526671832784,
0.0025541740774027858,
0.0025718412895410084,
0.0025897258262933725,
0.002607798648038891,
0.0026260301972480995,
0.002644390443990151,
0.0026628489324592814,
0.0026813748284380116,
0.002699936967611842,
0.0027185039046477254,
0.0027370439629462416,
0.0027555252849753432,
0.002773915883091539,
0.002792183690752697,
0.002810296614025081,
0.002828222583285942,
0.0028459296050218656,
0.0028633858136222477,
0.0028805595230665944,
0.0028974192784039805,
0.002913933906922825,
0.002930072568909263,
0.0029458048078927182,
0.0029611006002778746,
0.002975930404263128,
0.002990265207946673,
0.0030040765765227523,
0.003017336698472204,
0.0030300184306533287,
0.0030420953422011705,
0.0030535417571457037,
0.0030643327956619924,
0.003074444413868231,
0.003083853442090627,
0.003092537621517395,
0.003100475639167593,
0.0031076471611042726,
0.003114032863825285,
0.0031196144637691916,
0.0031243747448779766,
0.003128297584162696,
0.003131367975222744,
0.0031335720496741943,
0.003134897096447437,
0.0031353315789193503,
0.0031348651498502634,
0.0031334886641011007,
0.003131194189111326,
0.0031279750131235212,
0.0031238256511457534,
0.0031187418486481977,
0.0031127205829957734,
0.0031057600626239047,
0.0030978597239697484,
0.0030890202261765207,
0.0030792434435936975,
0.003068532456100999,
0.003056891537289069,
0.0030443261405346997,
0.0030308428830132287,
0.0030164495276954113,
0.0030011549633805995,
0.0029849691828223992,
0.002967903259007178,
0.00294996931964981,
0.002931180519974819,
0.002911551013854725,
0.0028910959233807427,
0.0028698313069441712,
0.00284777412590973,
0.002824942209964758,
0.0028013542212306725,
0.002777029617225223,
0.0027519886127660097,
0.0027262521409074252,
0.0026998418130045115,
0.0026727798779984163,
0.002645089181018924,
0.002616793121400189,
0.002587915610206046,
0.002558481027361389,
0.0025285141784858367,
0.0024980402515254797,
0.0024670847732777275,
0.002435673565903302,
0.002403832703518221,
0.0023715884689570928,
0.002338967310797382,
0.002305995800732357,
0.0022727005913783047,
0.0022391083745992336,
0.0022052458404297546,
0.0021711396366740983,
0.0021368163292563268,
0.002102302363393732,
0.0020676240256622055,
0.0020328074070189955,
0.0019978783668448143,
0.0019628624980636495,
0.0019277850933949448,
0.0018926711127890533,
0.0018575451520929953,
0.001822431412989666,
0.001787353674249656,
0.0017523352643308858,
0.001717399035357215,
0.0016825673385031936,
0.0016478620008080916,
0.0016133043034383533,
0.0015789149614136584,
0.0015447141048078367,
0.001510721261432017,
0.0014769553410035846,
0.0014434346208007703,
0.0014101767327990575,
0.0013771986522820333,
0.001344516687915844,
0.001312146473273079,
0.0012801029597886862,
0.0012484004111274084,
0.001217052398939277,
0.0011860717999768674,
0.001155470794545331,
0.0011252608662536982,
0.0010954528030335544,
0.0010660566993889698,
0.0010370819598395072,
0.0010085373035162175,
0.0009804307698688059,
0.0009527697254405704,
0.0009255608716663081,
0.000898810253647143,
0.000872523269855144,
0.0008467046827196909,
0.0008213586300467857,
0.0007964886372219154,
0.0007720976301466246,
0.0007481879488586713,
0.0007247613617855031,
0.0007018190805807927,
0.0006793617754939159,
0.0006573895912225442,
0.0006359021631989311,
0.0006148986342610066,
0.000594377671660056,
0.0005743374843575293,
0.0005547758405643951,
0.0005356900854774439,
0.0005170771591680111,
0.0004989336145797466,
0.0004812556355933119,
0.0004640390551171868,
0.00044727937316516454,
0.00043097177488255064,
0.0004151111484845867,
0.0003996921030721595,
0.0003847089862914561,
0.0003701559018058338,
0.0003560267265498415,
0.0003423151277369866,
0.00032901457959454215,
0.0003161183798003851,
0.00030361966559855867,
0.0002915114295719546,
0.00027978653505221257,
0.0002684377311486095,
0.00025745766737939025,
0.00024683890789063006,
0.00023657394524934618,
0.00022665521379916888,
0.0002170751025684402,
0.00020782596772213146,
0.00019890014455045983,
0.00019028995898851496,
0.00018198773866261384,
0.0001739858234604366,
0.00016627657562330424,
0.00015885238936019796,
0.00015170569998431124,
0.00014482899257406735,
0.00013821481016160816,
0.00013185576145279,
0.00012574452808368454,
0.00011987387141949035,
0.00011423663890261295,
0.00010882576995745931,
0.00010363430146022826,
0.00009865537278265362,
0.0000938822304192749,
0.00008930823220837494,
0.00008492685115722855,
0.00008073167888276199,
0.00007671642867912283,
0.0000728749382240056,
0.00006920117193588204,
0.00006568922299452901,
0.00006233331503745405,
0.000059127803544973336,
0.00005606717692681184,
0.00005314605732316719,
0.00005035920113321183,
0.00004770149928400165,
0.00004516797725271938,
0.00004275379485510474,
0.000040454245812817735,
0.00003826475711234397,
0.00003618088816788652,
0.000034198329800499275,
0.000032312903045501934,
0.00003052055779998092,
0.000028817371321925253,
0.000027199546592272164,
0.000025663410550846423,
0.0000242054122168745,
0.000022822120704435795,
0.000021510223142886566,
0.0000202665225119536,
0.000019087935400850824,
0.000017971489700419525,
0.00001691432223693785,
0.000015913676355885315,
0.00001496689946358681,
0.000014071440534298036,
0.000013224847589933063,
0.00001242476515927355,
0.000011668931723141874,
0.00001095517715166556,
0.000010281420139410831,
0.000009645665643817674,
0.000009046002332030452,
0.000008480600040885558,
0.000007947707254492636,
0.000007445648603528832,
0.000006972822390056683,
0.0000065276981413762005,
0.000006108814196130724,
0.0000057147753256048544,
0.000005344250392881082,
0.000004995970052259864,
0.00000466872449109659,
0.000004361361215967564,
0.000004072782884846042,
0.000003801945186749203,
0.0000035478547701065,
0.0000033095672209003674,
0.0000030861850914407824,
0.000002876855980455913,
0.0000026807706650120995,
0.0000024971612846172263,
0.000002325299577712047,
0.000002164495170614263,
0.000002014093918849715,
0.0000018734763006834577,
0.0000017420558625511952,
0.0000016192777159874831,
0.0000015046170855515019,
0.0000013975779071637363,
0.0000012976914761869784,
0.0000012045151445127484,
0.0000011176310658490104,
0.000001036644988346693,
9.611850936506414e-7,
8.909008814150599e-7,
8.254620982837993e-7,
7.645577103017318e-7,
7.078949176947379e-7,
6.551982109320449e-7,
6.062084669656222e-7,
5.606820845267709e-7,
5.183901573495406e-7,
4.791176841840743e-7,
4.4266281445997517e-7,
4.0883612846017943e-7,
3.7745995086925334e-7,
3.4836769656637604e-7,
3.214032475421487e-7,
2.964203598296991e-7,
2.7328209935401775e-7,
2.5186030561888767e-7,
2.3203508216795955e-7,
2.13694312775296e-7,
1.9673320234085994e-7,
1.8105384148778802e-7,
1.6656479388074467e-7,
1.5318070530797074e-7,
1.4082193359376209e-7,
1.294141984328421e-7,
1.1888825026331956e-7,
1.091795573205541e-7,
1.0022801004014188e-7,
9.197764200429834e-8,
8.43763666520672e-8,
7.73757289999229e-8,
7.093067164538312e-8,
6.499931435214384e-8,
5.954274654091494e-8,
5.452483203551138e-8
]
var svg=d3.select("svg");
// line_x={"20":"red","50":"green"}
var margin={top:100,bottom:50,left:100,right:0},
width = +svg.attr("width") - margin.left - margin.right,
height = +svg.attr("height") - margin.top - margin.bottom,
g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
x_extent=d3.extent(data,function(d,i){return i})
y_extent=d3.extent(data,function(d,i){return d})
var x= d3.scale.linear()
.range([0,width])
.domain(x_extent)
var y=d3.scale.linear()
.range([height,0])
.domain(y_extent)
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
.orient("left");
// var vertical_line=d3.svg.line()
// .x(function(d){return d.x})
// .y(function(d){return d.y})
var line=d3.svg.line()
.x(function(d,i){ return x(i)})
.y(function(d,i){return y(d)})
var lg = svg.append("defs").append("linearGradient")
.attr("id", "mygrad")//id of the gradient
.attr("x1", "0%")
.attr("x2", "100%")
// .attr("x3","50%")
// .attr("x4","75%")
.attr("y1", "0%")
.attr("y2", "0%")//since its a vertical linear gradient
;
lg.append("stop")
.attr("offset", "0%")
.style("stop-color", "red")//end in red
.style("stop-opacity", 1)
lg.append("stop")
.attr("offset", "25%")
.style("stop-color", "white")//start in blue
.style("stop-opacity", 1)
// .style("stroke-dasharray", ("3, 3"))
lg.append("stop")
.attr("offset", "75%")
.style("stop-color", "white")//start in blue
.style("stop-opacity", 1)
.style("stroke-dasharray", ("2, 10"))
lg.append("stop")
.attr("offset", "100%")
.style("stop-color", "red")//start in blue
.style("stop-opacity", 1)
g.append("path")
.attr("class","line")
.datum(data)
.attr("d",line)
.style('stroke', 'blue')
// .style("fill", "url(#mygrad)")
// var lowerLimit = d3.quantile(data, 0.18, function(d) {
// return d.x
// });
//
// svg.append('line')
// .attr('x1', x(lowerLimit)+margin.left)
// .attr('y1', height-margin.top)
// .attr('x2', margin.left+x(lowerLimit))
// .attr('y2', height+margin.top)
// .style('stroke', 'brown')
//
//
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate("+margin.left+"," + (height+margin.top) + ")")
.call(xAxis);
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.attr("transform", "translate("+margin.left+ ","+margin.top+")")
.call(yAxis);
）进行循环，这里不需要。这是需要这么长时间的原因。
参数lapply可以是函数x中的向量。所以这应该快得多。我还没有测试过。
gsubfn