Question

在最近几天，我们遇到了MySQL的一些奇怪的性能问题（旧版本5.1.69）。慢日志显示的内容如下：

# User@Host: jboss[jboss] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 46.595796  Lock_time: 0.000022 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1496127084;
insert into ACTIVE_RENT (LINE_ID, CHARGED_UP_TO, EVENT_ID, NUMBER, RENT_START, TYPE) values (149914, '2017-05-02 00:00:00', 625751, 'ABCD1234567', '2013-08-02 00:00:00', 'DETENTION');

# User@Host: jboss[jboss] @ localhost [127.0.0.1]
# Query_time: 19.401896  Lock_time: 0.000041 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1496127084;
delete from ACTIVE_RENT where ACTIVE_RENT_ID=463965;

删除或更新时没有指定级联，它只有一个外键到另一个表，并且没有此表的触发器。这桌真的很基本。而且只有大约14k行。通常这些插入或删除非常快，但在最后几天它们在高峰时段可能非常慢。

我们已经将innodb_buffer_size增加到20G，但这并没有太大变化（关于这个问题，其他东西更快）。目前数据库大小约为40GB。下面是my.conf。知道瓶颈可能来自哪里以及该怎么办？我们计划将MySQL升级到5.5，但这不会发生几周。

[client]
default-character-set=utf8
socket=/home/mysql-data/mysql/mysql.sock

[mysql]
default-character-set=utf8
max_allowed_packet=32M

[mysqld]
# these are the install settings
local-infile=0
open_files_limit=8192
query_cache_size = 256M
query_cache_type = 1
query_cache_limit = 6M
query_prealloc_size = 16384
query_alloc_block_size = 2048
tmp_table_size = 128M
max_heap_table_size = 256M
table_cache = 1024
thread_cache_size = 512
key_buffer = 256M
join_buffer_size = 8M
read_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
innodb_lock_wait_timeout = 120
binlog_format=row
max_allowed_packet=32M
log-bin=mysql-bin
server-id=1
#Allow group_concat to return longer data types
group_concat_max_len=16384
default-character-set = utf8
skip-character-set-client-handshake
collation-server = utf8_unicode_ci
init-connect='SET NAMES utf8'
character-set-server = utf8
innodb_buffer_pool_size = 20GB

Answer 1

query_cache_size = 256M - 太大了。每当发生写入时，必须清除该表的QC中的所有条目。这样的时间大小与大小成正比。降至50M。

你的桌子是InnoDB吗？如果服务器具有64GB并且主要用于MySQL，则将buffer_pool设置为70％。

ACTIVE_RENT_ID是PRIMARY KEY吗？

InnoDB中的一行INSERT不会占用46秒，除非长时间运行ALTER。环视四周;涉及其他的东西。或者也许是长时间运行的交易最终会在50秒内超时？你在使用autocommit=0吗？（我希望不是。）你在使用BEGIN...COMMIT吗？

表ACTIVE_RENT有多大？

在MySQL中，在重负载下插入/删除行需要多秒

1 个答案: