Question

日期1：20061201
日期2：01/12/2006

如何在Python中使用pandas将date1转换为date2（日/月/年）格式？谢谢！日期1和日期2是csv文件中的两列。

Answer 1

数据：

In [151]: df Out[151]: Date 0 20061201 1 20170530

选项1：

In [152]: pd.to_datetime(df.Date, format='%Y%m%d').dt.strftime('%d/%m/%Y') Out[152]: 0 01/12/2006 1 30/05/2017 Name: Date, dtype: object

选项2：

In [153]: df.Date.astype(str).str.replace('(\d{4})(\d{2})(\d{2})', r'\3/\2/\1') Out[153]: 0 01/12/2006 1 30/05/2017 Name: Date, dtype: object

Answer 2

如果您正在使用pandas并希望返回timestamp个对象

pd.to_datetime('20061201')

Timestamp('2006-12-01 00:00:00')

如果你想要一个字符串

str(pd.to_datetime('20061201').date())

'2006-12-01'

假设您有一个数据框df

df = pd.DataFrame(dict(Date1=['20161201']))

然后你可以使用矢量化形式的相同技术。

作为时间戳

df.assign(Date2=pd.to_datetime(df.Date1))

      Date1       Date2
0  20161201  2016-12-01

as strings

df.assign(Date2=pd.to_datetime(df.Date1).dt.date.astype(str))

      Date1       Date2
0  20161201  2016-12-01

Answer 3

最简单的方法可能是使用datetime提供的日期解析：

from datetime import datetime
datetime.strptime(str(20061201), "%Y%m%d")

您可以使用以下方法将此转换应用于pandas数据框/系列中的所有行：

from datetime import datetime
def convert_date(d):
    return datetime.strptime(str(d), "%Y%m%d")
df['Date2'] = df.Date1.apply(convert_date)

这会在您的数据框Date2中添加df列，这是Date1列的日期时间表示。

然后，您可以使用strftime：

再次序列化日期

def serialize_date(d):
    return d.strftime(d, "%d/%m/%Y")
df['Date2'] = df.Date2.apply(serialize_date)

或者你可以用字符串操作完成所有操作：

def reformat_date(d):
    year = d // 10000
    month = d % 10000 // 100
    day = d % 100
    return "{day}/{month}/{year}".format(day=day, month=month, year=year)
df['Date2'] = df.Date1.apply(reformat_date)

这比使用strptime提供的解析机制要快得多。

Answer 4

import datetime
A=datetime.datetime.strptime('20061201','%Y%m%d')
A.strftime('%m/%d/%Y')

Answer 5

您可以在此处使用apply和lambda函数。

假设您有一个名为df的数据集，如下所示：

id    date1
0     20061201
2     20061202

您可以使用以下代码：

df['date2'] = df['date1'].apply(lambda x: x[6:] + '/' + x[4:6] + '/' + x[:4])

结果将是：

id      date1      date2
 0     20061201    01/12/2016
 2     20061202    02/12/2016

将数字转换为特殊日期时间

5 个答案: