Question

我想将一个pandas数据帧写入postgres表。我按如下方式建立了与db的连接：

import psycopg2
import pandas as pd
import sqlalchemy

def connect(user, password, db, host='localhost', port=5432):
    '''Returns a connection and a metadata object'''
    url  = 'postgresql://{}:{}@{}:{}/{}'
    url = url.format(user, password, host, port, db)

    # The return value of create_engine() is our connection object
    con = sqlalchemy.create_engine(url, client_encoding='utf8')

    # We then bind the connection to MetaData()
    meta = sqlalchemy.MetaData(bind=con, reflect=True)

    return con, meta

con, meta = connect('user_name', 'password', 'db_name', host='host_name')

当我从已经填充的表中读取时，它可以正常工作：

df = pd.read_sql("SELECT * FROM db.table_name limit 10",con=con)
print df

我希望能够将df写入表格。为了测试这个，我有一个名为＆＃39; test＆＃39;的临时表。有两个字段名称和年龄。

# create a temp df
table = [['name', 'age'], ['nameA' , 20], ['nameB', 30]]
headers = table.pop(0)
df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
# write to db
df.to_sql('db.test', con, if_exists = 'replace', index=False)

然后检查是否填充了临时表：

df = pd.read_sql("SELECT * FROM db.test limit 10",con=con)
print df

我得到一个空的数据帧！我使用df.to_sql时没有出错，但没有任何内容写入数据库（？）。我错过了什么，我该如何解决这个问题？

版本：

Pandas: 0.19.2
Sqlachemy: 1.1.10
Postgres: 9.4.9

Answer 1

我还没弄清楚为什么df.to_sql没有写入表格。使用pd.io.sql.SQLDatabase写入表格适用于我的测试用例：

meta = sqlalchemy.MetaData(con, schema='db_name')
meta.reflect()
pdsql = pd.io.sql.SQLDatabase(con, meta=meta)
pdsql.to_sql(df, 'test', if_exists='replace')

我不会考虑这个解决方案 - 我很乐意接受更好的解决方案，或者为df.to_sql（）不按预期运行的原因带来结束的答案。

将数据框写入postgres数据库

1 个答案: