闪亮的反应性曲面3D表面图

时间:2017-05-30 18:49:10

标签: r shiny plotly r-plotly

我有一个闪亮的应用程序,我想根据用户选择的内容显示不同项目的3D表面图。我的数据存储在数据框中。目前,我将此数据更改为一个列表,因为我已经看到的所有示例都使用了列表(特别是示例herehere),但是如果有一种方法可以使用具有图表面图的数据框然后对于我的数据组织方式会更好。我遇到的问题是如何使变量filteredList变为反应性,以便从filterData过滤的数据创建一个列表,该列表仅保留用户选择的项目编号的数据条目。我已经硬编码了一个案例,该案例仅选择项目1并绘制我希望它显示的方式,但不会对用户所需的输入做出反应。我的代码中的下一行(已注释掉)是我试图使情节反应。我们非常感谢您提供的任何帮助!

#Check packages to use in library
  {
    library('shiny') #allows for the shiny app to be used
    library('ggplot2')
    library('plotly')
  }

  #Data

  horizontal_position <- c(-2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2)
  vertical_position <- c(-2, -2, -2, -2, -2, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)
  data_val <- sample(0:100, 25)
  item_no <- as.character("Item 1")
  item_1 <-data.frame(item_no, horizontal_position, vertical_position, data_val)

  horizontal_position <- c(-2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2, -2, -1, 0, 1, 2)
  vertical_position <- c(-2, -2, -2, -2, -2, -1, -1, -1, -1, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)
  data_val <- sample(215:270, 25)
  item_no <- as.character("Item 2")
  item_2 <-data.frame(item_no, horizontal_position, vertical_position, data_val)

  item_data <-rbind(item_1, item_2) #dataframe containing both items

  itemchoices <- as.character(unique(item_data$item_no)) 

  # UI

  ui <- fluidPage(
    column(2,
    selectInput(inputId = "Item", label="Select Item:", choices = itemchoices, selected = "Item 1", multiple = FALSE, selectize = TRUE)
    ),
      column(4,
             plotlyOutput("plot3")
      )

    )

  #SERVER

  server <- function(input, output, session)
  {
    filteredData <- reactive({
      m <- item_data %>% filter(
        item_no %in% input$Item
      )
      m
    })

    filteredList <- list(x = unique(item_data[1:25,'horizontal_position']), y = unique(item_data[1:25,'vertical_position']), z = matrix(item_data[1:25,'data_val'], nrow = length(unique(item_data[1:25,'horizontal_position']))))
    # filteredList <- reactive({list(x = unique(filteredData()$horizontal_position), y = unique(filteredData()$vertical_position), z = matrix(filteredData()$data_val, nrow = length(unique(filteredData()$horizontal_position))))})



    output$plot3 <- renderPlotly({
      plot_ly(x=filteredList$x, y = filteredList$y, z= filteredList$z) %>% add_surface()
    })

  }

  #Run the Shiny App to Display Webpage

  shinyApp(ui=ui, server=server)

1 个答案:

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我正在开发一款同样适用的应用。看看here。我的代码在GitHub上:https://github.com/jeffreyxparker/3D-Shiny-Tool