使用mongorestore进行oplogreplay与--numInsertionWorkersPerCollection /并发使用mongorestore进行oplog重放

Question

如果我使用mongorestore - numInsertionWorkersPerCollection＆gt; 1对于oplogreplay，它没有带来任何性能改进。我有一个8核心机器，64 GB RAM，我的完整oplog大小约为1 GB（同一集合上大约100万请求）。所以我不认为硬件是这里的限制。请告诉我背后的原因。

基本上，我将mongorestore与sync进行比较（用于更新次要的oplog）。在同步的情况下，我们有默认的16个工作人员可以同时应用oplogs，我希望我也可以和mongorestore一样。

Answer 1

numInsertionWorkersPerCollection仅在插入数据时有效，而不是重放opLog。

从mongorestore源代码看，oplogReplay是单线程，因此并行重放不起作用。