Question

import numpy as np

weights = np.random.standard_normal((2,2,3))
b = weights
c = weights
c[0,1,:] = c[0,1,:] + [1,1,1]

print b[0,1]
print ('##################')
print c[0,1]
print ('##################')
print (np.sum(b-c))

结果是

[ 1.76759245  0.87506255  2.83713469]
##################
[ 1.76759245  0.87506255  2.83713469]
##################
0.0

Process finished with exit code 0

如您所见，元素尚未更改。为什么呢？

提前致谢

Answer 1

实际上，他们的确发生了变化。问题是您引用了同一个对象，并且仅在更改后查看它。如果您在copy()上使用b，则会看到更改前的值。 b和c与当前代码中的对象相同; Is Python call-by-value or call-by-reference? Neither.在更广泛的意义上是一个不错的读物。

import numpy as np

weights = np.random.standard_normal((2,2,3))
b = weights.copy() # Create a new object
c = weights
c[0,1,:] = c[0,1,:] + [1,1,1]

print b[0,1]
print ('##################')
print c[0,1]
print ('##################')
print (np.sum(b-c))

为什么我不能在numpy中更改3d数组的元素？

1 个答案: