IMAGENET - 是否有可能训练caffe alexnet与图像只包含10个类

时间:2017-05-30 16:43:52

标签: caffe conv-neural-network imagenet

我使用caffe/examples/cifar10来训练分类模型,我想使用此结果进行可视化。但是我发现cifar10图像都是32*32,这对于每个单元可视化来说太小了。现在我想尝试使用另一个Imagenet数据集。

但在我的情况下,而不是千班,我只想要十级课,就像cifar-10一样。我发现IMAGENET提供的数据太大,无法下载并提取这十个类。有没有办法可以使用从官方imagenet网站下载的full url image。并下载选定的10个类来存储在我的磁盘中?因为我在文本文件上看不到任何标签(图片完整网址)。

1 个答案:

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如果你四处寻找,我相信你会找到一个文本文件,列出每个URL,以及该URL的标签 - 一个0-999范围内的整数。

但是,我不知道将ILSVRC数据类映射到CIFAR类的站点。我在网上闲逛了一会儿,什么都没有。您最终可能需要检查所有1000个类并创建自己的映射。