我有玩具库存预测器,并且不时使用数据框保存结果。在第一个结果集之后,我想追加我的第一个数据帧。这是我的工作:
保存到csv,没有索引
使用新数据,读出结果csv并尝试左合并,目标是将新的预测性能附加到正确的股票代码
df=pd.merge(df, df_new[['ticker', 'avgrd_app']], on='ticker', how='left')
这两个数据帧具有不同的列数。最后,它只将数据帧附加到另一个:
avgrd,avgrd_app,prediction1,prediction2,ticker
-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,KIO
-0.533520756811,,110.64654541,110.37853241,MMM
-0.604610694122,,110.64654541,110.37853241,SRI
[...]
,-0.212600450514,,,G5DN
,0.96378750992,,,G5N
,2.92757501984,,,DAL3
,2.27297945023,,,WHF4
那么 - 我怎样才能正确合并?
答案 0 :(得分:0)
从示例结果中,它按预期工作,新数据没有所有代码的数字,因此缺少某些预测。那么你想要实现什么目标呢?如果您只需要包含所有预测的股票,请使用内部联接。