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Question

我有一个包含10,000,000个文档的索引。 Elasticsearch配置为使用5个分片，没有副本。

每个文档都有两个字段：

1. 字段tags，包含三个标记。我的索引中目前有82个用户定义的标签。
2. 字段singleTag，仅包含同一组82个可能值中的一个标记。 （此字段仅用于比较）

我想查询前十个标签（按字母顺序排列）。字段tags大约需要300毫秒（字段singleTag只需要150毫秒）。如何提高此查询的性能？

示例文档：

{
    "tags": ["player", "ballsports", "goals"],
    "singleTag": "football"
}

我的索引定义：

{
  "settings": {
    "number_of_shards": "5",
    "number_of_replicas": "0"
  },
  "mappings" : {
    "issue": {
      "properties": {
        "tags": {
          "index": "not_analyzed",
          "type": "string"
        },
        "singleTag": {
          "index": "not_analyzed",
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}

当前（太慢）查询：

{
    "size" : 0,
    "aggregations" : {
        "tagsAggregation" : {
            "terms" : {
                "field" : "tags",
                "size" : 10,
                "order" : {
                    "_term" : "asc"
                }
            }
        }
    }
}

我目前正在使用Elasticsearch 2.4.4，但也欢迎包括Elasticsearch 5在内的解决方案。 Elasticsearch 5中的性能与第一个请求类似，但缓存要好得多。