获得与先前定义的字符串集

Question

假设我有一组前缀，例如[＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; ab＆＃34;，＆＃34; ba＆＃34;，＆＃34; aba＆＃34;， ＆＃34; BBB＆＃34;。]

我也有一个单词列表。对于此列表中的每个单词，例如＆＃34; abad＆＃34;，我希望有效地获得该单词的所有前缀，这些前缀与前缀集中的单词匹配。在这个例子中，我想作为输出[＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; ab＆＃34;，＆＃34; aba＆＃34;]。

我想只使用std。

中的结构

我正在考虑某种树形结构，但我无法想到一种相对容易实现它的方法。

Answer 1

一个简单的实现是使用std :: unordered_set的哈希表，然后将列表中每个单词的每个前缀与集合进行比较。

#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_set>
#include <vector>

int main ()
{
    std::unordered_set<std::string> myPrefixes = {"a", "ab", "ba", "aba", "bbb"};

    std::vector<std::string> listOfWords;

    for (int i = 0; i < listOfWords.size(); i++) {
        std::vector<std::string> result;
        std::string word = listOfWords[i];
        for (int j = 0; j < word.length() - 1; j++) {
            if (myPrefixes.count(word.substr(0, word.length - j)) > 0) {
                result.push_back(word.substr(0, word.length - j);
            }
        }
        // print the result vector or do whatever with it
    }
    return 0;
}

Answer 2

1. 将前缀存储在std::vector<std::string>
中
2. std::sort()向量
3. 对于每个感兴趣的单词，使用std::mismatch()查找不匹配的字符，如果所有前缀都匹配，那么您就有匹配
4. 如果部分匹配，请中断

您不需要任何特殊的数据结构。会不会很快，可能不如特里快，它是否有效 - 最有可能。它是否有效 - 可能 - 取决于前缀和单词。

Answer 3

这个答案通过使用trie来增加性能，这可能会非常巨大。假设M个前缀单词以及单词到搜索平均N个字母，使用set的上述过程的复杂性花费O（N ^ 2）时间来查找{的前缀{1}}字母。对于初始O（MN）预处理成本，Trie方法可以将搜索降低到O（N）。

有趣的是，Trie构建部分（N struct和Node函数下面）实际上只需要7个实线。

insert

Answer 4

我认为trie是一种狡猾的方式。但我不知道是否有std trie。 通过trie，您可以非常快速地检查前缀。

你的特里会看起来像这样：

红色节点是端节点...所以从顶部到红色节点是前缀。

如果你只能使用std的东西，你可以编写一个类节点。在这个类中，你有一个孩子的std :: map。如果你的trie中有超过a和b，那么地图将帮助你快速找到正确的子节点......如果你使用汉字或其他字母......（只有少数元素你应该更好地使用std： ：载体）

您还需要一种方法来添加前缀。 之后你只需要一个方法来检查给定的单词是否是一个前缀，方法是通过节点和映射来检查我们是否通过了一个红色节点。

Answer 5

正如已经提到的，trie是开始看起来的开始，但是有些Radix tree可能是，但是有很多选项，但不幸的是，它们中没有明确的标准。如果你想要快速和实用的东西，我知道{C}描述的this article，但在C ++中很容易实现。