DynamoDB过滤器表达式的用途是什么？

Question

我试图找出使用过滤器表达式进行DynamoDB Query操作的优势。

我知道它用于优化查询结果，如下所述：http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Query.html#Query.FilterExpression。但是这也表示在过滤器之前应用相同的限制，因此在减少读取容量消耗或克服每个查询限制1MB方面不会获得任何收益。

为什么我会使用内置语言功能，例如Scala＆＃39; filter？

Answer 1

在查询完成后但在返回结果之前应用过滤器表达式。

所以，最终它可以节省你的带宽。 Scala的过滤器以相同的方式工作 - 首先创建集合，然后过滤器将迭代它并过滤掉与谓词不匹配的结果。

另一方面，

Spark过滤器操作是一个转换操作，因此被懒惰地评估，它允许Spark执行一些优化。