使用聚合函数汇总每个日期的总收入

Question

我有int startPjsip(char *sipUser, char* sipDomain); /** * Make VoIP call. * @param destUri the uri of the receiver, something like "sip:192.168.43.106:5080"; */ 2. void makeCall(char* destUri); 3. void endCall(); 到df的每日收入数据集2016-01-01。数据集包含2017-05-21，Datum和languages个变量。

Opbrengst

我希望 Datum lanuage Opbrengst 596 20160101 bg 254 923 20160101 bg-bg 434 1044 20160101 ca 115 1544 20160101 ca-es 238 2008 20160101 cs 251 .... 为group by Datum。

我已尝试过How to sum a variable by group?

中的方法

Opbrengst

或

 aggregate(Datum ~ Opbrengst, data=df, FUN="sum")

结果变为

 tapply(df$Datum, df$Opbrengst, FUN=sum)

这不是我想要的结果。我希望每个日期的收入总和。我想知道问题出在哪里？

Answer 1

我们有两个问题。

1）在aggregate的公式方法中使用分组变量。分组变量位于~的rhs，Opbrengst

上的感兴趣变量lhs

aggregate(Opbrengst~Datum, df1, sum)

2）专栏＆＃39; Opbrengst＆＃39;是factor。它似乎有,个字符，在阅读时会产生factor课程（如果我们不在stringsAsFactors = FALSE中指定read.csv/read.table等）。一种选择是使用,删除sub，转换为numeric，然后使用aggregate

df$Opbrengst <- as.numeric(gsub(",", "", df$Opbrengst))