这就是图表目前的样子:
这是它当前使用的数据库中的所有数据。 (请原谅标题在这里没有正确对齐的方式)
Id(Key) Confidence Love Stress Date/Time
193 0 0 0 12/3/2010 11:33:47 PM
194 55 55 55 12/3/2010 11:34:04 PM
195 30 40 20 12/3/2010 11:34:11 PM
196 40 50 30 12/3/2010 11:34:20 PM
197 50 60 40 12/3/2010 11:34:28 PM
198 60 70 50 12/3/2010 11:34:45 PM
199 70 80 60 12/3/2010 11:34:53 PM
200 80 90 70 12/3/2010 11:34:59 PM
201 20 3 11 12/3/2010 11:36:42 PM
202 20 3 11 12/3/2010 11:37:08 PM
203 76 34 34 12/3/2010 11:37:41 PM
204 3 4 2 12/4/2010 12:14:15 AM
205 5 100 8 12/4/2010 12:17:57 AM
206 77 89 3 12/12/2010 8:08:49 PM
这也是我配置图表的SQL语句:
SELECT [ConfidenceLevel],[LoveLevel], [DateTime],[StressLevel] FROM [的UserData]
我的问题是在这个例子的情况下,12/4左右记录的数据失去了它的保真度而且是“看不见”,它们都融合在一起。
如何配置图表,以便最后20天在图表上始终可读,并且它们不会一起模糊?
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
以下是一些想法,尽管请原谅,因为如果没有更多的数据背景和图表的目的,很难找到挑战的根源。
首先,数据样本本身似乎不够充分。事实上,从12/5到12/11,它有很大的漏洞:没有数据?对于数据,它是垃圾,垃圾输出。从这个角度来看,您面临的挑战之一就是开始获得更一致的数据。
线图错误地表示存在12/5到12/11日期范围的数据。 12/8 的“信心”水平真的 38吗?也许是0?也许是140?关键是,我们不知道,但 连接 线图(就其本质而言)正在假装我们认为我们知道。
另外,如果您要使用“天”的比例,那么我不明白您如何在一天内拥有多个值并尝试绘制所有这些值? (也许这不是你正在做的......)我认为你会想要按天分组的每个类别的平均值,并将这些分组作为你的每日数据值。如果您没有一天的数据,那么请不要绘制您没有的数据。
答案 1 :(得分:1)
我认为问题在于您选择的图表类型与数据的密度/稀疏度相比。
这可能让我想起了一个盒子式的图表,还考虑一个气泡图。