Skimage - 调整大小功能的奇怪结果

Question

我正在尝试使用.jpg调整skimage.transform.resize function图片的大小。函数返回奇怪的结果（见下图）。我不确定这是一个错误还是错误使用该功能。

import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize

rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

rgb = resize(rgb, (256, 256))
# show resized image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

原始图片：

调整图片大小：

我已经检查了skimage resize giving weird output，但我认为我的错误有不同的特点。

更新：rgb2lab功能也有类似的bug。

Answer 1

问题是 skimage 在调整图像大小后转换数组的像素数据类型。原始图像的每像素为8位，类型为UNICODE，调整大小的像素为numpy.uint8个变量。

调整大小操作正确，但结果未正确显示。为了解决这个问题，我提出了两种不同的方法：

1. 要更改生成图像的数据结构。在更改为uint8值之前，像素必须转换为0-255比例，因为它们是0-1标准化比例：

   numpy.float64

2. 使用其他库显示图像。看一下Image library documentation，没有任何支持3xfloat64像素图像的模式。但是，scipy.misc库具有用于转换数组格式的正确工具，以便正确显示它：

   # ...
   # Do the OP operations ...
   resized_image = resize(rgb, (256, 256))
   # Convert the image to a 0-255 scale.
   rescaled_image = 255 * resized_image
   # Convert to integer data type pixels.
   final_image = rescaled_image.astype(np.uint8)
   # show resized image
   img = Image.fromarray(final_image, 'RGB')
   img.show()