未知类别的H2O预测分类

时间:2017-05-30 08:31:26

标签: h2o

使用机器学习平台H2O(本例中为Python)如何确定未知分类预测的“置信度”?

问题是我可以为已知类别获得很好的结果,但我也希望针对具有该模型之前未见过的类别的数据运行它。输出未知或N / A对于这些结果是完美的。据我所知,H2O在其深层学习模型的最后一层使用sigmoid,因此所有类别都加起来。

有没有一种简单的方法可以确定信心?我想到了以下几点,但它们都不是一个好主意:

  • 包含“未知”类别并为其分配随机数据
  • 创建一个全新的模型,该模型采用第一个模型的预测并尝试确定它是否正确

由于

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