Question

我有一个相当长的查询，查看过去13周，并确定当前一天的表现是否与过去13周相比是异常。它只返回一行，其中包含日期，当前日期的性能以及一个标记，表明它是否是异常。让事情变得更复杂：性能不仅仅是一天，而是一个24小时运行的窗口。然后每小时运行此查询以监视过去24小时内的KPI。即如果是星期二下午2点，它将从前一天（星期一）下午2点开始到现在，并在过去13周内将其与下午2点至下午2点进行比较。

要测试此代码是否正常工作，我想模拟它在过去一个月内运行。

代码如下：

WITH performance AS(
    SELECT TRUNC(dateColumn - to_number(to_char(sysdate, 'hh24')/24) as startdate,
           KPI_a,
           KPI_b,
           KPI_c
    FROM table
    WHERE someConditions
    GROUP BY TRUNC(dateColumn - to_number(to_char(sysdate, 'hh24')/24)),
compare_t AS(
    -- looks at relationships of the KPIs),
variables AS(
    -- calculates the variables required for the anomaly detection),

...好吧我不知道需要提供多少查询，但基本上我需要模拟'sysdate'。而不是输入当前日期，输入上个月的每小时，因此该查询将运行大约720次并且每天的每小时返回结果720次。

我在想一个FOR循环，但我不确定。

Answer 1

您可以使用递归子查询：

with times(time) as
(
  select sysdate - interval '1' month as time from dual
  union all
  select time + interval '1' hour from times
  where time < sysdate
)
, performance as ()
, compare_t as ()
, variables as ()
select * 
from times
join ...
order by time;

Answer 2

我不明白你的具体要求，但我必须解决类似的问题。在这里给你一个想法是两个建议：

计算过去13周至昨天的KPI值的平均值和标准差。如果今天的当前值低于“AVG - 10 * STDDEV”，则选择记录，即标记为异常。

WITH t AS 
    (SELECT dateColumn, KPI_A,  
        AVG(KPI_A)    OVER (ORDER BY dateColumn RANGE BETWEEN 13 * INTERVAL '7' DAY PRECEDING AND INTERVAL '1' DAY PRECEDING) AS REF_AVG,
        STDDEV(KPI_A) OVER (ORDER BY dateColumn RANGE BETWEEN 13 * INTERVAL '7' DAY PRECEDING AND INTERVAL '1' DAY PRECEDING) AS REF_STDDEV 
    FROM TABLE
    WHERE someConditions)
SELECT dateColumn, REF_AVG, KPI_A, REF_STDDEV
FROM t 
WHERE TRUNC(dateColumn, 'HH') = TRUNC(LOCALTIMESTAMP, 'HH')
    AND KPI_A < REF_AVG - 10 * REF_STDDEV;

从上周（即与昨天相同的工作日）获取每小时值，并与昨天的每小时值进行相关。如果相关性小于某个值（我使用95％），那么将这一天视为异常。

WITH t AS
    (SELECT dateColumn, KPI_A,      
        FIRST_VALUE(KPI_A) OVER (ORDER BY dateColumn RANGE BETWEEN INTERVAL '7' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW) AS KPI_A_LAST_WEEK,
        dateColumn - FIRST_VALUE(dateColumn) OVER (ORDER BY dateColumn RANGE BETWEEN INTERVAL '7' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW) AS RANGE_INT
    FROM table
    WHERE ...)
SELECT 100*ROUND(CORR(KPI_A, KPI_A_LAST_WEEK), 2) AS CORR_VAL
FROM t
WHERE KPI_A_LAST_WEEK IS NOT NULL
    AND RANGE_INT = INTERVAL '7' DAY
    AND TRUNC(dateColumn) = TRUNC(LOCALTIMESTAMP - INTERVAL '1' DAY)
GROUP BY TRUNC(dateColumn);

模拟一系列日期的查询

2 个答案: