Question

假设我在数组中有两个项目，例如：

["a", "b"]

现在假设我有一个名为random的函数，它从这个数组中选择一个随机项，例如：

function random() {
  // do awesome random stuff here...
  return random_choice;
}

如何让random函数在80％的时间内返回"a"并在20％的时间内返回"b"？

我不确定这是什么叫做但是例如如果我运行console.log(random()); 10次，结果应该看起来像这样：

>>> "a"
>>> "a"
>>> "a"
>>> "a"
>>> "a"
>>> "a"
>>> "a"
>>> "a"
>>> "b"
>>> "b"

"a"获得8/10次返回，"b"返回2/10次。

注意：上面的“结果”只是一个例子，我知道它们并不总是那么完美而且它们不一定是。< / p>

Answer 1

最快的答案是：

var result = Math.random() >= 0.2 ? "a" : "b";

Answer 2

Math.random()返回[0; 1]中的数字。只需使用p < 0.2 / p < 0.8即可获得有偏见的结果，而不是无偏见的p < 0.5。

如果您希望前N个结果具有确定性，那么您可以使用简单的计数器i++ < N。

Answer 3

有点扩展：

var array="a".repeat(8)+"b".repeat(2);
var random=()=>array[Math.floor(Math.random()*array.length)];

alert(random());

这也适用于两种以上的结果和所有不同的概率。

请注意，数组实际上不是数组，而是lookupstring ..

http://jsbin.com/besapetidi/edit?console

Answer 4

适用于任意数量值的广义解决方案

function biasedRandomSelection(values, probabilities) {
    // generate random number (zero to one).
    var rand = Math.random();

    // cumulative probability, starting at 0
    var cumulativeProb = 0;

    // loop through the raw `probabilities` array
    for(var i=0; i<probabilities.length; i++) {
        // increment cumulative probability
        cumulativeProb += probabilities[i];

        // test for `rand` being less than the cumulative probaility;
        // when true, return return the corresponding value.
        if(rand < cumulativeProb) return values[i];
    }
}

这里的诀窍是测试从原始概率中得出的滚动“累积概率”。

示例电话：

biasedRandomSelection(['a', 'b'], [0.8, 0.2]); // as per the question
biasedRandomSelection(['a', 'b'], [0.2, 0.8]); // reversed probailities
biasedRandomSelection(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], [0.4, 0.1, 0.2, 0.2, 0.1]); // larger range of values/probailities

<强> Demo

如上所述，biasedRandomSelection()不执行范围检查。

更安全的版本会检查：

values和probabilities是一致的
probabilities的总和为1。

JavaScript有偏见的结果？

4 个答案: