匹配两个不同强度,大小和不同来源的图像,并计算它们之间的差异

时间:2017-05-29 10:40:50

标签: image image-processing computer-vision

  • 问题陈述:

给定输入图像,找到并提取与杂乱场景中的图像类似的图像。现在,从提取的图像中找出输入图像中提取图像的差异。

  • 我的方法:

Uptill现在我已经使用SIFT功能进行特征匹配和仿射变换,以从杂乱的场景中提取图像。

但是我无法找到一个足够好且可行的方法来找到输入图像和提取图像的差异。

Input Image

This is the extracted image.

Used Feature based methods to find and extract image from cluttered scene

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为你的问题不存在特定的技巧。如果传统方法不能满足您的需求,也许您可​​以再次使用关键点(SIFT)来估计差异。

答案 1 :(得分:1)

您已经通过使用SIFT匹配图像完成了大部分工作。 接下来,您可以使用相应的SIFT匹配点来估计扭曲仿射因子。将所需的经线仿射应用于第二个图像并进行裁剪,使图像超强。

现在您可以计算两个图像和SAD或SSD的绝对差值作为差异指示。